基于三角形相似原理的指紋識(shí)別.pdf

1、指紋由于所具有的唯一性和不變性，為自動(dòng)身份確認(rèn)系統(tǒng)提供了一種理想的手段。指紋識(shí)別也成為最流行、最方便、最可靠的個(gè)人身份認(rèn)證技術(shù)之一。盡管當(dāng)前指紋識(shí)別已有多種成型產(chǎn)品，但因?yàn)橹讣y圖的噪聲、皮膚彈性的非線性等因素，理想的指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)仍然是一個(gè)很困難的任務(wù)。 本文要解決的核心問(wèn)題是自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)(AFIS)中最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)——指紋匹配。對(duì)于兩幅尺寸不同、采集角度和位置不同的指紋圖像進(jìn)行比對(duì)時(shí)，大多數(shù)算法是將兩幅指紋圖像進(jìn)行

2、尺寸、角度和位置的歸一化，再進(jìn)行匹配。這在很大程度上增加了匹配算法的復(fù)雜度，降低了識(shí)別的準(zhǔn)確性。 本文在對(duì)傳統(tǒng)識(shí)別方法進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，引入了一種基于三角形相似原理的指紋匹配算法，并用VisualC++.NET實(shí)現(xiàn)了基于該算法的自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括指紋預(yù)處理、特征提取和特征匹配三個(gè)環(huán)節(jié)，其中預(yù)處理過(guò)程包括五個(gè)部分，分別為圖像均衡化、圖像濾波、方向?yàn)V波、二值化和細(xì)化；特征提取包括分叉點(diǎn)的提取和基于脊線跟蹤的細(xì)化后處理。同時(shí)