靜止圖像魯棒性數字水印算法與性能評估方法.pdf

1、隨著計算機網絡技術的飛速發(fā)展，數字多媒體的存儲、復制與傳播變得非常方便，如何在網絡環(huán)境下實施有效的版權保護，已引起國際學術界、企業(yè)界和政府的高度關注。 本文在比較全面的介紹數字水印技術的基本理論的基礎上，從水印的魯棒性、透明性、安全性和水印容量及可能遭受的水印攻擊等幾個層面，給出了一個水印性能的的評估體系。 在介紹Wavelet變換和Contourlet變換知識的基礎上，著重對Wavelet變換和Contourlet變換

2、的高頻系數進行統計分析。從理論和實驗方面證明了Wavelet變換及Contourlet變換的高頻系數符合廣義高斯分布。與小波變換不同，Contourlet變換通過各向異性基實現了圖像的多尺度多方向性分解，更能捕獲圖像的曲線奇異性和匹配人類視覺特性。通過分解系數的視覺顯著性決定水印強度，不同子帶自適應的嵌入水印信號，提出了一種魯棒性感知水印嵌入算法；該算法在小波分解和Contourlet分解的兩種多分辨率框架下對常見水印攻擊手段的實驗測試

3、。實驗結果表明，在同等水印嵌入算法情況下，基于Contourlet和基于Wavelet變換的水印算法都能夠抵抗常見攻擊手段，但是Contourlet變換算法具有更高的安全性、魯棒性和不可見性。 采用極大似然估計的方法對Wavelet變換和Contourlet變換系數的邊緣分布和聯合分布進行擬合，提出了一種Wavelet變換域和Contourlet變換域乘嵌入水印及盲檢測框架。實驗證明Wavelet變換域與Contourlet變換