基于MAS和Petri網(wǎng)的水電機組振動故障診斷研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文對國內外水電機組振動故障診斷領域的最新研究成果進行了介紹，并詳細介紹了常見的智能故障診斷方法。對水電機組振動故障的發(fā)生原因進行了分類分析，對各類故障的征兆進行了總結。對常用的水電機組故障征兆檢測實驗方法進行了探討，對故障特征提取技術進行了系統(tǒng)地分析、歸納。而后對水電機組振動故障診斷的機理及故障特征提取的方式進行了探討，提出了多Agent系統(tǒng)理論與模糊Petri網(wǎng)絡故障診斷模型相結合的故障診斷模型并將其應用于水電機組振動故障診斷。最后

2、分別通過仿真軟件仿真證明了該診斷法的可行性與有效性。主要做了以下幾個方面的嘗試： (1)對模糊推理Petri網(wǎng)故障診斷策略進行了討論分析，對其知識表示、診斷策略、推理方法進行細化分析并針對Petri網(wǎng)故障診斷模型對限制條件重新定義從而降低了建模難度，提高了診斷模型的效率。 (2)根據(jù)多Agent系統(tǒng)特點構建了水電機組振動故障診斷模型，詳細介紹了診斷模型的結構及其功能；引進多Agent組概念并設計多Agent組診斷結構；使

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