基于Hilber-Huang變換和相似挖掘的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究.pdf

1、水電機(jī)組振動(dòng)是水電機(jī)組最為常見的一類故障，對(duì)其進(jìn)行故障診斷就是要從信號(hào)中獲得故障信息。然而，傳統(tǒng)的時(shí)頻分析方法在處理復(fù)雜振動(dòng)故障信號(hào)時(shí)存在一定的局限，己無(wú)法滿足在線監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的要求。因此，以現(xiàn)代信號(hào)處理方法為基礎(chǔ)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷技術(shù)在保障電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，防范事故發(fā)生具有重要的意義。
　　 本文借鑒并發(fā)展Hilbert-Huang變換技術(shù)的研究成果，以Hilbert-Huang變換的精度控制和虛假分量篩選

2、問(wèn)題為研究對(duì)象，結(jié)合水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)非線性非平穩(wěn)等特點(diǎn)，利用數(shù)字降采樣技術(shù)對(duì)振動(dòng)故障信號(hào)進(jìn)行前處理，克服差分運(yùn)算和插值過(guò)程對(duì)采樣頻率要求的矛盾。針對(duì)虛假分量問(wèn)題，首次提出能量波動(dòng)法，構(gòu)建波動(dòng)閾值來(lái)跟蹤、識(shí)別、重構(gòu)虛假分量，解決了Hilbert-Huang變換理論存在的不足，完善了水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)分析處理和故障特征的提取。
　　 基于水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)處理的結(jié)果，并考慮水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)序列圖形相似性分類比較的特點(diǎn)，開展了水電機(jī)組振動(dòng)

3、故障診斷模型的研究，采用頻率模糊貼近度和相似性挖掘技術(shù)，從知識(shí)獲取和學(xué)習(xí)的對(duì)象入手，通過(guò)比較圖形相似性達(dá)到診斷目的。
　　 在上述工作的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步針對(duì)水電機(jī)組振動(dòng)故障信號(hào)的特點(diǎn)，將Hilbert-Huang變換與相似挖掘算法相融合，首次提出多尺度經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Model Decomposltlon，EMD)相似挖掘算法，建立基于多尺度EMD相似挖掘的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷體系。在新疆塔尕克電廠2號(hào)機(jī)組取得的