基于小波包變換和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘的水電機組故障診斷研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、水電機組是一種大型的能量轉(zhuǎn)化裝置,機組的穩(wěn)定運行對于水電廠安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟的供電有著很大的影響。由于機組長期運行在惡劣的環(huán)境下,因此振動問題往往是安全運行的一大隱患。為了提高機組運行的穩(wěn)定性,相關(guān)故障診斷技術(shù)的提高與開發(fā)已經(jīng)變得必不可少。
  本文對水電機組故障診斷的相關(guān)問題做了探討。首先以實際水電廠出發(fā),對于故障診斷的研究目的和意義、研究內(nèi)容以及國內(nèi)外現(xiàn)狀做了詳細的闡述。分析并總結(jié)了振動故障特征、振動機理,并對振因做了詳細的比較

2、說明。
  其次研究了水電機組故障特征的提取。結(jié)合Parseval能量積分和小波包分解,利用該方法提取了水電機組振動頻譜的能量特征。建立了從信號輸入到能量變化再到故障類別的一種映射關(guān)系。這種基于“信號—能量—故障”的診斷方法,解決了傳統(tǒng)頻譜分析方法對信號局部分析不足的問題。
  最后研究了水電機組故障診斷方法。為了更精確的進行故障診斷,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與故障診斷技術(shù)相結(jié)合,提出了基于多維關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的故障診斷方法。以實

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