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1、服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service,QoS)是網(wǎng)格資源調(diào)度研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)問(wèn)題。其內(nèi)容涉及兩個(gè)方面:一方面是QoS本身在網(wǎng)格中的評(píng)價(jià)模型;另一方面則關(guān)注如何將這些模型應(yīng)用到資源或服務(wù)調(diào)度中去。就當(dāng)前的研究情況看,兩個(gè)方面的研究均處于起步階段,QoS模型的研究主要借助于Internet網(wǎng)絡(luò)所提出的服務(wù)質(zhì)量模型,但由于和網(wǎng)格評(píng)價(jià)的模型層次不同,關(guān)心的質(zhì)量參數(shù)也不同,不能完全移植。國(guó)內(nèi)外的研究已經(jīng)提出了一些適合于網(wǎng)格的QoS評(píng)價(jià)模
2、型,但由于網(wǎng)格資源管理模型本身的不同而使得他們并不具有通用性;在資源調(diào)度中應(yīng)用QoS參數(shù)的算法研究成果更是鳳毛麟角,文獻(xiàn)報(bào)道中僅見(jiàn)的有GridSim中提出的時(shí)間最小化和成本最小化算法。因此,有更多的研究需要進(jìn)一步深入、全面的展開(kāi)。本文就網(wǎng)格資源管理中的QoS評(píng)價(jià)模型進(jìn)行了研究,并對(duì)Deadline and Budget Constrained算法進(jìn)行了改進(jìn),主要研究工作包括以下幾個(gè)方面: 1、借助QoS分層模型,提出了QoS的分
3、層映射方法,一種是在同一個(gè)虛擬組織中的QoS參數(shù)映射,另一種是在不同虛擬組織之間的QoS參數(shù)映射。 2、應(yīng)用QoS參數(shù)映射,對(duì)Deadline and Budget Constrained算法進(jìn)行了改進(jìn)。提出了一個(gè)結(jié)合k均值和性價(jià)比調(diào)度算法的改進(jìn)方法。主要思想是通過(guò)改變?nèi)蝿?wù)的分配方式使負(fù)載分配更靈活,通過(guò)聚集劃分資源QoS的等級(jí),在均衡負(fù)載后再最優(yōu)化性價(jià)比的方法進(jìn)行改進(jìn)。 3、通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)后的算法能夠在不降低任務(wù)完
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