農村信用社經營決策數據挖掘系統(tǒng)的設計與實現.pdf

1、隨著山東省農村信用社電子化的發(fā)展，全省農村信用社綜合業(yè)務系統(tǒng)已經全面完成了地市級的集中處理，解決了核算效率和核算的自動化問題，積累了大量的經營、管理數據，農村信用社電子化建設面臨著盡快整合和提升應用的水平，向管理決策層深入推進，進而規(guī)避金融風險，保障業(yè)務發(fā)展的局面，基于這種情況，我們開發(fā)研制了農村信用社經營決策數據挖掘系統(tǒng)。
　　論文中工作的重點是邏輯數據倉庫的構造和數據挖掘構件的設計，工作難點是如何結合農村信用社業(yè)務需要對數據挖

2、掘算法進行優(yōu)化改進。
　　對于數據倉庫的設計，我們從概念模型設計開始，首先分析系統(tǒng)的需求，從而確定數據倉庫的主題，并且采用星型模式進行建模。然后是邏輯模型設計，對概念模型進行進一步的細化，對每一個主題域確定其維表和事實表的表結構。最后進行物理模型設計，針對系統(tǒng)實際的硬件環(huán)境，確定數據的存儲結構，數據的索引策略，以及數據的存放位置。
　　針對農村信用社的具體業(yè)務情況，我們在研究ID3、C4.5、SLIQ和SPRINT算法的基礎

3、上，選用了基于對SPRINT算法進行改進的NS決策樹分類算法進行信貸風險評估，其可擴展性和挖掘時間都得到了很好的改善，通過研究Apriori類方法，選用了Apriori Some算法進行客戶購買模式分析，并在具體的實現過程當中增加了計算最大序列中各產品的加權時間間隔，使得決策者更詳細地了解客戶的購買模式。
　　系統(tǒng)采用基于B/S模式的四層體系結構，界面層采用JSP技術訪問Web服務器，中間層采用Weblogic中間件，實現數據與邏