農(nóng)村信用社經(jīng)營(yíng)決策數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著山東省農(nóng)村信用社電子化的發(fā)展，全省農(nóng)村信用社綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)已經(jīng)全面完成了地市級(jí)的集中處理，解決了核算效率和核算的自動(dòng)化問(wèn)題，積累了大量的經(jīng)營(yíng)、管理數(shù)據(jù)，農(nóng)村信用社電子化建設(shè)面臨著盡快整合和提升應(yīng)用的水平，向管理決策層深入推進(jìn)，進(jìn)而規(guī)避金融風(fēng)險(xiǎn)，保障業(yè)務(wù)發(fā)展的局面，基于這種情況，我們開(kāi)發(fā)研制了農(nóng)村信用社經(jīng)營(yíng)決策數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。
　　論文中工作的重點(diǎn)是邏輯數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)造和數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)件的設(shè)計(jì)，工作難點(diǎn)是如何結(jié)合農(nóng)村信用社業(yè)務(wù)需要對(duì)數(shù)據(jù)挖

2、掘算法進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)。
　　對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)，我們從概念模型設(shè)計(jì)開(kāi)始，首先分析系統(tǒng)的需求，從而確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主題，并且采用星型模式進(jìn)行建模。然后是邏輯模型設(shè)計(jì)，對(duì)概念模型進(jìn)行進(jìn)一步的細(xì)化，對(duì)每一個(gè)主題域確定其維表和事實(shí)表的表結(jié)構(gòu)。最后進(jìn)行物理模型設(shè)計(jì)，針對(duì)系統(tǒng)實(shí)際的硬件環(huán)境，確定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)的索引策略，以及數(shù)據(jù)的存放位置。
　　針對(duì)農(nóng)村信用社的具體業(yè)務(wù)情況，我們?cè)谘芯縄D3、C4.5、SLIQ和SPRINT算法的基礎(chǔ)

3、上，選用了基于對(duì)SPRINT算法進(jìn)行改進(jìn)的NS決策樹分類算法進(jìn)行信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，其可擴(kuò)展性和挖掘時(shí)間都得到了很好的改善，通過(guò)研究Apriori類方法，選用了Apriori Some算法進(jìn)行客戶購(gòu)買模式分析，并在具體的實(shí)現(xiàn)過(guò)程當(dāng)中增加了計(jì)算最大序列中各產(chǎn)品的加權(quán)時(shí)間間隔，使得決策者更詳細(xì)地了解客戶的購(gòu)買模式。
　　系統(tǒng)采用基于B/S模式的四層體系結(jié)構(gòu)，界面層采用JSP技術(shù)訪問(wèn)Web服務(wù)器，中間層采用Weblogic中間件，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與邏