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1、上海大學(xué)碩士學(xué)位論文游泳視頻中運(yùn)動(dòng)員檢測(cè)與跟蹤技術(shù)研究姓名:劉中杰申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專(zhuān)業(yè):測(cè)試計(jì)量技術(shù)及儀器指導(dǎo)教師:馬世偉20070101上海大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTDetectionandtrackingofmovmgobjectsinvideosequencesisoneofmostimportantissuesfordigitalvideoprocessingandapplications,whichhasbeenapp
2、liedinArticulatedMonitoringIntelligenttransportsystemSportsRainingMovingPicturesCoding/DecodingetcObjectdetectioninvideoinvolvesveilfyingthepresenceofanobjectinimagesequenceandpossiblylocatingitpreciselyObjecttrackingist
3、omonitortheobject’sspatialandtemporalchangesduringthevideosequence,includingpositionandboundingboxetcThesetwoprocessesarecloselyrelatedbecametrackingusuallystartswitllobjectsdetectionwhiledetectingallobjectrepeatedlyinsu
4、bsequentimagesequenceisoftennecessarytoverifytrackingThisresearchstemsfromtheproject‘UnderwaterVideoSystem’,whichissupportedbyNationalSportsScienceSwimmingTrainingCenterandShanghaiResearchInstituteofSportsScienceInstrume
5、ntResearch&DevelopmentCenterInordertodetectandtrackingswimmersautomaticallythispaperfollowstwosteps:howtodetectswimmersaccuratelyinthevideoandgettlldrpositioninformationintheimagesequences;andhowtotracktheswimmereffectiv
6、elyinthenextframeafterdetectionWithdigitalvideoprocessinganddigitalimageprocessingthispapermainlyproposesthesolutionideasforswimmingvideo:1)Basedontheanalysisofmethodsformovingobjects,suchasBackgroundSubtractionOpticalfl
7、owandtemporaldifferencingthispaperpresentstheframeworkfordetectingswimmerwhichcombinesspatialinformationandtemporalinformationinthevideoComparedwithotherdetectionmethods,thismethodCandetecttheswimmereffectivelyinthevideo
8、withdigitalimageproceedingsuchasimagesequencefilteringandconnectedcomponentlabelingTheexperimentsshowthatthisframeworkCanworkwell2、ItalsoproposesthetrackingmethodforswimmerinthevideowimKaimanfilteringpredictionTheKalmani
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