基于克隆選擇和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的視頻檢索.pdf

1、視頻包含了最豐富的信息而與此同時(shí)也意味著它需要巨大的存儲(chǔ)容量和存在著復(fù)雜的語(yǔ)義內(nèi)容.用傳統(tǒng)的手工索引和順序查找方法在大量的視頻數(shù)據(jù)中查找所需的視頻片斷是一項(xiàng)繁瑣且耗時(shí)的工作,很難滿足視頻數(shù)據(jù)庫(kù)的性能需求.而用戶所需要的是通過(guò)內(nèi)容進(jìn)行查找,即通過(guò)一些給定的樣例或特征描述便可得到所期望的視頻片斷.由于視頻數(shù)據(jù)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)和時(shí)間上的多變性使得通過(guò)內(nèi)容對(duì)視頻進(jìn)行索引成為大家關(guān)注的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題.研究人員已經(jīng)提出了各種各樣的方法與技術(shù)試圖解決這個(gè)難

2、題.基于內(nèi)容的視頻索引中的主要步驟有視頻分割、關(guān)鍵幀的選擇、靜態(tài)特征與動(dòng)態(tài)特征的提取以及視頻聚類等.論文中,我們?cè)谝曨l分割、關(guān)鍵幀選擇方面做了以下主要工作:1、討論了視頻鏡頭邊緣檢測(cè)問(wèn)題并對(duì)鏡頭分割中的常用算法進(jìn)行了分析.2、我們?cè)诜治?、?duì)比原有視頻字幕提取算法的基礎(chǔ)上提出了一種基于支撐矢量機(jī)的小波域視頻字幕檢測(cè)與提取算法.它利用小波變換域中的統(tǒng)計(jì)特征和支撐矢量機(jī)分類器,使得算法有較強(qiáng)的魯棒性和普適性.3、視頻的關(guān)鍵幀表示適合于在有限的