實值空間動態(tài)克隆選擇算法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展，計算機網(wǎng)絡已經(jīng)滲透到社會生活的各個方面，隨之而來的網(wǎng)絡安全問題也越來越引起人們的關注。相對于靜態(tài)的防火墻技術，以數(shù)據(jù)分析為基礎的、動態(tài)的入侵檢測技術具有無可比擬的優(yōu)勢?；诿庖咴淼娜肭謾z測系統(tǒng)研究已成為繼神經(jīng)網(wǎng)絡、進化計算后的又一研究熱點。動態(tài)克隆選擇算法作為基于免疫原理的入侵檢測系統(tǒng)的核心算法之一，具有很高的研究價值。 二進制編碼方式具有精度不高、不便于大空間搜索等固有缺點，而實值表示克服了這些缺點，

2、所以本文所研究的動態(tài)克隆選擇算法和所做的仿真實驗都是基于實值編碼方式的。 本文通過深入研究免疫系統(tǒng)蘊含的各種信息處理機制以及計算機免疫的最新理論成果，對當前的動態(tài)克隆選擇算法存在的不足進行了以下兩個方面的改進： 首先，本文通過對算法結構的調整，使得系統(tǒng)避免了對記憶檢測器、成熟檢測器以及一部分未成熟檢測器的重復性否定選擇操作，達到了降低算法時間復雜度的目的。 其次，本文提出了利用平衡二叉樹結構來克服當前動態(tài)克隆選擇