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文檔簡介
1、生物免疫系統(tǒng)是一種具有學(xué)習(xí)、記憶、識別、特征提取等能力的自適應(yīng)系統(tǒng),能有效的識別和排除入侵機體的抗原和突變的自身細胞。人工免疫算法是受生物免疫系統(tǒng)啟發(fā)而發(fā)展起來的新型算法,克隆選擇算法是人工免疫算法的重要分支,它模擬生物免疫系統(tǒng)的克隆選擇機制,處理優(yōu)化問題。
針對高維的旋轉(zhuǎn)、偏移函數(shù)的特點,本文提出了一種改進的克隆選擇算法--貪婪免疫記憶克隆選擇算法,構(gòu)造了貪婪免疫記憶機制,采用多變異策略和多輪競爭選擇,增加種群多樣性,防
2、止種群陷入局部極值點,通過對CEC2005函數(shù)的測試驗證了算法的有效性。
針對免疫算法全局搜索欠缺的問題,本文提出一種新的改進的克隆選擇算法--基于差異進化的克隆選擇算法,將差異進化和克隆超變異相結(jié)合,促進抗體之間的信息融合,使得子代抗體繼承父代抗體信息的同時,攜帶著不同父代抗體信息,豐富了抗體種群的多樣性,實驗表明算法具有較強的全局搜索能力。
針對基于差異進化的克隆選擇算法在全局優(yōu)化過程中多樣性不足的問題,
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