基于全局和非全局運(yùn)動(dòng)圖像序列的超分辨率重建研究.pdf

1、隨著人們對(duì)高清晰圖像需求的提高，圖像采集系統(tǒng)硬件的性能越來(lái)越滿(mǎn)足不了這種需求。一種軟件實(shí)現(xiàn)方法逐漸受到研究人員的關(guān)注，它不但彌補(bǔ)了硬件系統(tǒng)的限制，而且只在重復(fù)使用現(xiàn)有圖像采集工具的條件下就可以實(shí)現(xiàn)，大大降低了高分辨率圖像的采集成本。圖像超分辨率重建技術(shù)就是在這一背景下產(chǎn)生，成為當(dāng)前圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)熱門(mén)研究方向；并且目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用在醫(yī)療、軍事和監(jiān)控等領(lǐng)域。
　　 圖像序列的超分辨率重建就是將一組低分辨率圖像通過(guò)數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)

2、整合為一幅高分辨率圖像，并能夠提供比原圖像更高的圖像細(xì)節(jié)。目前該技術(shù)研究所面臨的挑戰(zhàn)主要有：更合理的觀測(cè)模型的建立、精確低分辨率圖像之間的偏移量估計(jì)、光學(xué)偏移量的調(diào)整、點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的估計(jì)、和重建過(guò)程中病態(tài)性方程的解決等問(wèn)題。
　　 本論文從兩個(gè)方面對(duì)超分辨率重建進(jìn)行研究：
　　 1.考慮全局運(yùn)動(dòng)的圖像序列。提出一種改進(jìn)的基于概率重建的算法，該算法聯(lián)合估計(jì)超分辨率圖像和觀測(cè)模型的參數(shù)，將其引入到最大后驗(yàn)概率算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果所產(chǎn)