改進(jìn)的SVM在多類目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用研究.pdf

1、水中目標(biāo)識(shí)別分類技術(shù)因其在國(guó)防軍事中的特殊地位，一直備受海內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。本文基于支持向量機(jī)(SVM)技術(shù)，對(duì)水中目標(biāo)識(shí)別分類問(wèn)題進(jìn)行了深入的研究。在分析了支持向量機(jī)的基本理論、方法的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了結(jié)合工程實(shí)際的的快速算法，完成了基于支持向量機(jī)的三類水中目標(biāo)識(shí)別分類方法，對(duì)實(shí)測(cè)水中目標(biāo)輻射噪聲進(jìn)行了特征提取和分類實(shí)驗(yàn)，取得了滿意的效果。本論文的主要研究成果和創(chuàng)新如下： 1、分析了水中目標(biāo)輻射噪聲的基本特性，包括輻射噪聲源類型、時(shí)

2、域特性和譜特性，特別說(shuō)明了水中目標(biāo)輻射噪聲具有“三非”特性的特點(diǎn)，即信道傳輸與接收系統(tǒng)多表現(xiàn)為非線性，噪聲信號(hào)具有非高斯和非平穩(wěn)性的特點(diǎn)。 2、基于高階統(tǒng)計(jì)量理論，分別研究了雙譜和維譜、倒雙譜及其降維譜的理論方法，分析了水中目標(biāo)輻射噪聲的維譜和倒雙譜的降維譜的特征，構(gòu)建了三類水中目標(biāo)輻射噪聲的50維的維譜子帶能量特征和25維的倒雙譜的降維譜的“時(shí)域”能量特征。 3、基于小波變換理論，研究了三類水中目標(biāo)輻射噪聲在5級(jí)變換尺

3、度下的特征差異，定義了水中目標(biāo)輻射噪聲的尺度一能量衰減因子，構(gòu)建了5維水中目標(biāo)輻射噪聲的尺度一能量特征。 4、結(jié)合大規(guī)模訓(xùn)練樣本的實(shí)際，研究了在訓(xùn)練時(shí)間和內(nèi)存占用方面都有出色表現(xiàn)的SMO快速訓(xùn)練算法。在此基礎(chǔ)上，對(duì)該算法的緩存策略進(jìn)行改進(jìn)，產(chǎn)生了Cache-SMO算法。 5、對(duì)比研究了幾種常用的多類分類算法，結(jié)合水中目標(biāo)識(shí)別分類的實(shí)際情況，構(gòu)建了基于決策樹(shù)方法的SVM分類模型。 6、基于決策樹(shù)方法的SVM分類模型