機器視覺在動態(tài)目標識別與跟蹤中的應(yīng)用研究.pdf

1、由于視覺導(dǎo)航具有信號探測范圍寬、目標信息完整、價格相對便宜及最符合人類感知方式等特點,因此廣泛應(yīng)用輔助駕駛及自主導(dǎo)航系統(tǒng)中。根據(jù)現(xiàn)有的實驗條件,本課題擬以車輛為移動載體,完成機器視覺對運動目標的檢測與跟蹤應(yīng)用研究。目前,國內(nèi)外已有很多視覺導(dǎo)航系統(tǒng),但在系統(tǒng)的實時性、魯棒性和實用性方面尚不能滿足人們的要求,這些系統(tǒng)還不能達到完全智能,主要是因為對環(huán)境的感知不完全準確。因此本文主要在以下三方面做了進一步研究。
　　 (1)本文提出了

2、基于模板的道路檢測算法。該算法是用設(shè)計的模板匹配圖像,把符合規(guī)律的線段保留下來,這樣可以從積水、陰影等惡劣道路環(huán)境中準確地提取出車道線。
　　 (2)本文提出一種融合多種目標特征的單目視覺車輛檢測方法。首先,利用車輛尾部的結(jié)構(gòu)對稱性提取出感興趣區(qū)域,減少搜索范圍。再利用車輛底部的陰影特征,在感興趣區(qū)域中搜尋車輛可能出現(xiàn)的位置,找出假設(shè)目標。然后,利用亮度和輪廓信息對假設(shè)目標進行對稱性驗證,排除虛假目標,同時對車輛在圖像中的位置實