跨平臺(tái)赤潮藻顯微圖像分析庫設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來,近海海域赤潮頻發(fā)且呈波動(dòng)性增長趨勢,給海洋生態(tài)、海洋經(jīng)濟(jì)和人類健康造成了極大的危害,引起了國內(nèi)外的廣泛關(guān)注。為了能夠預(yù)報(bào)和防止赤潮的發(fā)生,我國從基礎(chǔ)研究、高技術(shù)發(fā)展等多個(gè)層面研究了赤潮發(fā)生機(jī)制,并著手建立業(yè)務(wù)化的赤潮監(jiān)測體系。其中,快速有效地對赤潮藻種類別進(jìn)行鑒定是赤潮監(jiān)測體系的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。
　　本文針對赤潮藻顯微鏡人工鑒定存在專業(yè)水平高、耗時(shí)等問題,依據(jù)計(jì)算機(jī)圖像信息處理技術(shù),設(shè)計(jì)了一套“赤潮藻顯微圖像分析庫”,并將其

2、在PC平臺(tái)、Android平臺(tái)和Web平臺(tái)進(jìn)行實(shí)現(xiàn),以跨平臺(tái)應(yīng)用軟件的形式供赤潮藻研究人員使用。“赤潮藻顯微圖像分析庫”包含圖像處理和模式識別兩大模塊,提供一套赤潮藻顯微圖像處理算法函數(shù)庫和模式識別工具庫,其函數(shù)接口的編寫是基于開源計(jì)算機(jī)視覺庫OpenCV和libsvm。
　　赤潮藻顯微圖像分析庫PC平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)是基于Code::Blocks+wxWidgets進(jìn)行開發(fā),提供圖像處理、模式訓(xùn)練和藻種預(yù)測功能;移動(dòng)平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)是基于Go

3、ogleAndroid SDK和NDK進(jìn)行開發(fā),研究人員可隨時(shí)通過Android移動(dòng)終端使用圖像處理和藻種預(yù)測功能,快速方便進(jìn)行研究工作;Web平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)是基于LAMP架構(gòu)和ThinkPHP框架進(jìn)行開發(fā),目前已在“863”項(xiàng)目“有害赤潮生物診斷技術(shù)研究”中得到展現(xiàn),研究人員可通過網(wǎng)絡(luò)訪問“有害赤潮診斷技術(shù)平臺(tái)”網(wǎng)站,進(jìn)入赤潮在線診斷模塊的顯微圖像識別部分,進(jìn)行藻種顯微圖像的在線識別與診斷。
　　最后選取22類藻共4000幅圖像進(jìn)行