赤潮優(yōu)勢藻圖像分析的研究.pdf

1、眾所周知,赤潮是一個嚴(yán)重的全球性海洋災(zāi)害,每年給全世界帶來的經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到數(shù)十億美元,中國每年的損失超過10億元人民幣.為了對赤潮災(zāi)害進(jìn)行預(yù)測預(yù)報,人們研究了多種方法,其中,早期識別赤潮優(yōu)勢藻的存在,并計算其濃度,是預(yù)測和預(yù)報赤潮災(zāi)害的主要方法之一.目前,識別藻種和計算濃度,大多采用顯微鏡在實驗室中對海水樣品進(jìn)行人工觀察和分析.但是,人工觀察和分析,勞動強(qiáng)度巨大,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足赤潮監(jiān)測的需要,因此,研制赤潮優(yōu)勢藻自動分析儀器是一項非常迫切的

2、任務(wù).該課題針對赤潮藻顯微圖像的特點,研究赤潮藻圖像分析的完整過程,包括圖像預(yù)處理、分割、特征提取和分類器設(shè)計.首先根據(jù)顯微成像的特點,對圖像的噪聲進(jìn)行分析,設(shè)計消除噪聲的方法.對比不同的自動分割方法,結(jié)合理論分析和實驗結(jié)果,證明采用二維最大熵法可以有效的對赤潮藻圖像進(jìn)行自動閾值分割.并采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法,解決了赤潮生物相連和重疊的問題.結(jié)合輪廓分析方法和紋理分析方法對圖像進(jìn)行特征提取,解決了赤潮生物輪廓特征復(fù)雜的問題.在應(yīng)用實驗中,