骨條藻赤潮后赤潮過程的三維熒光特征與生態(tài)學分析.pdf

1、分別對2007年8月青島近岸(36.0407。N至36.0590。N；120.2810。E至120.3152。E)骨條藻后赤潮過程12站位赤潮水樣的生態(tài)學指標與三維熒光光譜進行了分析。計算獲得了該海域的4項生態(tài)學指標，即：Simpson優(yōu)勢度指數(shù)(Simpson index)、Margalef多樣性指數(shù)(Margalef index)、Pielou均勻度指數(shù)(Pielou evenness index)和香農(nóng)-威納指數(shù)(Shannon-

2、Weiner index)。并對12站位海水樣品的COD值與Shannon-Weiner指數(shù)、中肋骨條藻細胞數(shù)間的相關關系進行了分析，發(fā)現(xiàn):12站位海水樣品的COD值與Shannon-Weiner指數(shù)間呈現(xiàn)出一定的負相關關系；海水樣品Shannon-Weiner指數(shù)與中肋骨條藻細胞數(shù)間呈現(xiàn)出一定的負相關關系；海水樣品COD值與中肋骨條藻細胞數(shù)值間呈現(xiàn)出一定的正相關關系。此結果表明：赤潮過程后期水體中有新的藻中出現(xiàn)，從而隨著生物多樣性的增

3、加，使得水質條件得以改善。同時，采用Delaunay三角形內插值法對各站位赤潮樣品的三維熒光光譜加以修正，并使用PARAFAC模型對對12站位的三維熒光光譜數(shù)據(jù)組X(12X36X27)進行了解析。PARAFAC模型結果顯示：EEMs不僅在對于具有復雜組成的CDOM的光譜學研究中具有優(yōu)良的分辨能力，而且與諸多生態(tài)學與生物化學指標間也具有良好的相關性。因此，在結合“3S”(RS、GIS、GPS)等技術后，其將有望成為一套有效的赤潮監(jiān)測技術，