基于目標(biāo)運(yùn)動特征學(xué)習(xí)的行為分析.pdf

1、行為分析是視頻理解的重要研究內(nèi)容之一，它通過分析處理監(jiān)控場景的圖像、視頻，獲取監(jiān)控場景的信息或場景中運(yùn)動目標(biāo)的信息，并對這些信息進(jìn)行行為分析和高層次的語義描述，在智能監(jiān)控、人機(jī)交互、運(yùn)動分析和虛擬現(xiàn)實(shí)等方面有著廣泛的應(yīng)用前景和潛在的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。 本文研究單個(gè)運(yùn)動目標(biāo)的行為分析問題，給出了解決運(yùn)動目標(biāo)行為分析問題的基本流程，對運(yùn)動目標(biāo)的特征提取、行為表示和行為分析等方面進(jìn)行了研究，主要內(nèi)容如下： 1．分析總結(jié)已有的行為分析方

2、法，給出了運(yùn)動目標(biāo)行為分析的基本流程，即首先通過運(yùn)動目標(biāo)檢測、跟蹤提取目標(biāo)的圖像、運(yùn)動信息；然后依據(jù)某種規(guī)則盡可能完整地表示運(yùn)動目標(biāo)的行為；最后使用某種分析器分析判斷運(yùn)動目標(biāo)的行為。 2.在運(yùn)動目標(biāo)的特征提取方面，總結(jié)已有的工作成果。針對靜止背景下運(yùn)動目標(biāo)的檢測提取，對典型的幀差法和背景差法進(jìn)行了比較；針對運(yùn)動目標(biāo)的跟蹤的問題，研究了擴(kuò)展KaZan濾波器跟蹤算法和MeanShift跟蹤算法，并結(jié)合這兩種算法的優(yōu)勢給出了一種二者結(jié)

3、合的跟蹤算法，從而提高了跟蹤算法的穩(wěn)健性，3.在基于自組織映射網(wǎng)絡(luò)的行為分析方面，研究討論了現(xiàn)有的基于自組織映射網(wǎng)絡(luò)的行為分析方法，重點(diǎn)討論了這類方法的兩種處理思路：學(xué)習(xí)軌跡模式的行為分析和學(xué)習(xí)流向量模式的行為分析。針對建立目標(biāo)前后運(yùn)動相關(guān)性的問題，提出了使用預(yù)測信息的行為表示方法，從而為更準(zhǔn)確地檢測目標(biāo)運(yùn)動速度、方向突變等異常行為打下了良好的基礎(chǔ)。 4.在研究現(xiàn)有的基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的行為分析方法的基礎(chǔ)上，針對其自適應(yīng)性弱的問題，