基于有源無源特征的飛機目標(biāo)識別方法研究.pdf

1、常規(guī)防空雷達由于受固有性能等影響，其飛機目標(biāo)自動分類與識別一直是目標(biāo)識別研究領(lǐng)域的難點。目前,國內(nèi)裝備大量的常規(guī)防空雷達，如果能在常規(guī)防空雷達目標(biāo)識別上取得突破，將具有重大的軍事與經(jīng)濟意義。本文通過分析不同體制雷達在目標(biāo)識別上的優(yōu)勢和局限性，提出把常規(guī)防空雷達回波特征和電子支援偵察系統(tǒng)得到的機載輻射源特征聯(lián)合起來，構(gòu)造合理的識別系統(tǒng)的新思路，以此來滿足不同背景下對飛機目標(biāo)識別的需求。在現(xiàn)代戰(zhàn)場上，隨著電子對抗技術(shù)的廣泛適用，傳感器所提供

2、的信息往往是不精確、不可靠的，如何能真實的體現(xiàn)傳感器的可信度對于系統(tǒng)的有效性和可靠性非常重要。在信息融合方面，如何能把模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等智能技術(shù)有機結(jié)合在一起也是一個重要的發(fā)展方向。本文主要工作是研究提取飛機目標(biāo)的調(diào)制周期特征，近似熵、范數(shù)熵，獲取傳感器可信度以及構(gòu)造實現(xiàn)目標(biāo)識別的智能化類型融合模型和算法。
　　由于飛機旋轉(zhuǎn)部件對雷達電磁波調(diào)制會產(chǎn)生周期調(diào)制特征，所以常規(guī)防空雷達選取周期調(diào)制特征來識別飛機目標(biāo)是比較有效

3、的。本文研究了直升機、螺旋槳飛機和渦扇噴氣飛機回波調(diào)制特性的參數(shù)模型，分析了這三類飛機所產(chǎn)生的回波信號特點，采用復(fù)AR頻域雙譜切片法來有效獲取目標(biāo)回波的周期調(diào)制特征。
　　由于傳統(tǒng)方法等在提取機載雷達輻射源信號特征的時候存在著一定的不足，本文提出把近似熵和范數(shù)熵作為飛機目標(biāo)識別的無源特征參數(shù)，給出了提取相應(yīng)特征熵的算法，實現(xiàn)對機載雷達輻射源信號的識別，通過和機載雷達類型的匹配，實現(xiàn)對目標(biāo)的識別。
　　由于傳感器受自身和環(huán)境等

4、因素的影響，所測的信息往往不準確、不可靠，為了使多傳感器信息融合結(jié)果更加可靠，本文把傳感器可信度引入融合算法中。本文將傳感器可信度分為統(tǒng)計可信度和環(huán)境可信度。研究采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得傳感器的統(tǒng)計可信度，用自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得傳感器的環(huán)境可信度，使傳感器可信度更符合實際情況。
　　本文研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊推理與專家系統(tǒng)的多極神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型融合系統(tǒng)，包括傳感器子網(wǎng)和融合子網(wǎng)。傳感器子網(wǎng)是一種基于專家規(guī)則的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和各