衛(wèi)星遙感圖像去薄云薄霧計(jì)算機(jī)算法研究.pdf

1、衛(wèi)星遙感技術(shù)已經(jīng)獲得了廣泛的應(yīng)用,但是由于大氣云霧的干擾,得到的遙感圖像的細(xì)節(jié)信息往往模糊不清,影響了目標(biāo)的辨識(shí),從而降低了遙感圖像的應(yīng)用價(jià)值,因此研究和分析遙感圖像的模糊原理并探索有效的處理方法,成為具有重大意義的研究課題.該文通過(guò)實(shí)驗(yàn)室模擬云霧干擾推演遙感圖像的模糊機(jī)理,基于此提出多種圖像處理算法,探討出適合衛(wèi)星遙感圖像去薄云薄霧的處理方法.該文的主要內(nèi)容如下:1.介紹了遙感領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì)、課題的研究背景以及目前國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究

2、現(xiàn)狀,提出了主要的技術(shù)路線.2.介紹了衛(wèi)星遙感成像系統(tǒng)的構(gòu)成和遙感圖像的整個(gè)獲取過(guò)程,分析了大氣效應(yīng)對(duì)遙感圖像的影響機(jī)理和遙感圖像自身的一些特性,對(duì)遙感圖像進(jìn)行了系統(tǒng)的分類.3.通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究對(duì)遙感圖像的模糊機(jī)理進(jìn)行了詳細(xì)的分析,利用最大熵圖像恢復(fù)算法反演了遙感圖像模糊過(guò)程,得出結(jié)論:大氣云霧介入光學(xué)傳輸信道,干擾光波傳輸,導(dǎo)致遙感成像的點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)畸變,從而最終產(chǎn)生遙感圖像的模糊.4.提出了采用光電混合圖像處理系統(tǒng)的技術(shù)路線,這一技術(shù)是基

3、于經(jīng)典光學(xué)4f系統(tǒng)的光學(xué)濾波方法,采用計(jì)算全息法來(lái)制作濾波器,進(jìn)行光學(xué)濾波實(shí)驗(yàn).5.根據(jù)大氣干擾使得遙感圖像細(xì)節(jié)信息不清楚這一特點(diǎn),將圖像處理的算法集中在對(duì)于細(xì)節(jié)的增強(qiáng)方面,提出了拉普拉斯算法、高頻加強(qiáng)濾波、邊緣增強(qiáng)和同態(tài)濾波等幾種空間域和頻率域的處理算法.6.根據(jù)顏色恒常性的計(jì)算理論Retinex理論,提出了針對(duì)RGB彩色圖像的幾種處理技術(shù):Frankle算法、SSR算法和MSR算法,并對(duì)另一顏色模型HSI的應(yīng)用做了簡(jiǎn)單的介紹,將灰度