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文檔簡介
1、該文圍繞兩個主題:數(shù)據(jù)倉庫質(zhì)量控制之ETL和主題網(wǎng)站質(zhì)量控制框架,將數(shù)據(jù)預處理方法應用其中,主要做了下列工作.1研究了ETL設(shè)計與實現(xiàn)技術(shù)中的難點,給出了搭建ETL過程的體系結(jié)構(gòu).2研究了DBMS中單數(shù)據(jù)源、多數(shù)據(jù)源以及schema級、instance級出現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題,并給予解決方法.3以企業(yè)DW項目為背景,在RS6000上基于AIX編寫shell腳本實現(xiàn)了單數(shù)據(jù)源的抽取、轉(zhuǎn)換和裝載,裝載平臺為DB2.4探索了主題網(wǎng)站實時過濾非主題文本
2、信息技術(shù).自行設(shè)計了一個文本預處理可擴展框架:兩可選模型(VSM和LM)、質(zhì)量控制三階段算法.5分析了框架中主要的數(shù)據(jù)預處理功能模塊:分詞、語言分析、模型建立、特征提取.并針對主題網(wǎng)站信息源Text Stream的特點,從實時過濾角度出發(fā),提出了兩個可選的新穎方案:(1)基于相似度的高速匹配方案,改進MC法,配以邏輯閾值,讓網(wǎng)站文本根據(jù)匹配的模板進行快速過濾,其中,在線文本預處理、高效模板更新、內(nèi)存需求小都是該方案的可取之處.(2)基于
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