引證檢索中數據質量控制研究與實現.pdf

1、引證檢索報告作為一種由引證檢索機構出具的、代表專家或團隊科研實力的證明材料，是科研人員或科研團隊進行評職報獎以及申請基金等的重要依據。然而，在引證檢索過程中，用戶提供的待檢索文獻數據質量的好壞，直接決定了基于該數據的檢索結果的準確性與可靠性，而數據檢索結果的質量又影響到引證報告的權威性，即不規(guī)范的數據提供與結果處理，不僅會導致已有文獻收錄情況或者引用的錯檢與漏檢，且需要經過人工反復檢查來減少遺漏或修正錯誤，耗費大量的人力、物力和財力，鑒

2、于此，數據質量控制在引證檢索中便具有特別重要的意義，對引證檢索中數據質量控制方法的研究也顯得非常有必要。
　　本文在分析引證檢索人工操作流程的基礎上，探討了引證檢索自動化過程中所面臨的諸多數據質量問題,重點研究了引證檢索自動化流程中所依賴的關鍵數據，即用戶提供的待檢文獻數據和收錄/引用檢索的結果數據特性及其數據質量控制問題，通過建立適用于引證檢索自動化過程的數據質量保障措施，從理論與實踐上驗證了該數據質量控制方法的獨適性與高效性。

3、主要內容包括：
　　針對數據質量界定問題，在研究已有數據質量內涵的基礎上，明確并界定了引證檢索中文獻數據質量的控制規(guī)約。
　　針對引證報告自動化問題，依據引證檢索中的文獻數據質量控制規(guī)約，結合人工引證檢索過程，設計了一套可實現引證檢索自動化的檢索操作流程，主要包括：收錄查詢的自動化，引用查詢與引用文獻信息獲取的自動化以及報告生成的自動化。
　　針對引證檢索中數據質量的控制問題，通過分析引證檢索自動化各個階段中，可能會遇

4、到的各種數據質量問題及其帶來的影響，采取引證檢索流程改進、作者提供文獻列表與系統檢索文獻列表冗余數據監(jiān)測與合并、缺失數據檢測與補充、引用檢索數據預處理以及待確認數據的人機交互等多種控制方法，有效保證了生成引證報告的源數據的高質量。
　　針對數據質量控制方法的高效性問題，設計并實現了引證檢索自動化軟件，且對該軟件整體及各個模塊的應用效果，分別從整體、合并模塊、錯引確認模塊以及自引/他引模塊四個方面進行了測試，從實踐上論證了文中數據質