基于知識元的關聯(lián)推理和知識發(fā)現(xiàn).pdf

1、基于知識元的方法關聯(lián)推理和知識發(fā)現(xiàn)的研究是文本知識元挖掘應用的進一步探討。目的在于針對美國情報學家DonR.Swanson教授提出的“非相關文獻的知識發(fā)現(xiàn)”方法的不足，提出一種采用知識元關聯(lián)推理的知識發(fā)現(xiàn)方法。Swanson方法是一種在大量不相關文獻之間尋找隱含關聯(lián)的知識發(fā)現(xiàn)，這種方法有很大偶然性和不確定性。本文探討了基于本體論的知識表示，知識本體的建模，并在此基礎上研究了語義邏輯關系，建立了一個基于知識元的知識推理查詢系統(tǒng)的原型。本文

2、的研究方法有助于機器推理和知識發(fā)現(xiàn)。 知識元關聯(lián)推理是將非結構化的文本采用知識元的本體結構化表示，建立基于本體的領域知識庫，采用了美國斯坦福大學的protege3.3作為本體的開發(fā)工具，用protege從知識庫中抽取知識單元建立文獻本體，通過知識元之間的隱含關系，建立了語義推理規(guī)則，實現(xiàn)了不同領域知識的隱含關聯(lián)，達到發(fā)現(xiàn)新知識的目的。 我們的研究方法與Swanson教授的方法相比有幾點創(chuàng)新：我們采用了兩種關聯(lián)推理的實現(xiàn)方