監(jiān)控劣化圖像復(fù)原方法的研究.pdf

1、在獲取圖像的過程中有許多因素會導(dǎo)致圖像質(zhì)量的下降即降質(zhì)，如光學(xué)系統(tǒng)的大氣擾動、運動、散焦和噪聲，它們會造成圖像的模糊和變形。圖像復(fù)原的目的就是對退化圖像進行處理，使其復(fù)原成沒有退化前的理想圖像。圖像復(fù)原問題是圖像處理中重要而又富有挑戰(zhàn)性的課題。 噪聲退化是圖像退化的一個重要因素，去噪聲是一個永恒的話題。本文主要針對噪聲退化圖像進行復(fù)原研究。本文對視頻序列的去噪問題進行了深入、系統(tǒng)地認(rèn)識和分析后，分別進行了基于空間域、基于傅立葉變

2、換和基于小波變換等基于幀內(nèi)信息的去噪研究，為了彌補幀內(nèi)濾波的不足，進行了時域、時空域等基于幀間信息的去噪研究，根據(jù)噪聲的特點，提出了一種基于運動檢測的視頻圖像時空域去噪算法，處理步驟包括：提取視頻圖像背景、每幀圖像進行二維小波域自適應(yīng)多閾值去噪濾波、使用自適應(yīng)閾值分割運動部分和靜止部分、分別針對運動部分和靜止部分設(shè)定不同的鄰域大小進行時間軸上的中值濾波。對于含有運動物體的圖像序列，該算法在有效地抑制噪聲、提高信噪比的同時，較好地保留了運