基于秩極小化的文物圖像復原方法研究.pdf

1、隨著信息技術的快速發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術已經(jīng)無所不在，在人類社會的各個領域都得到了廣泛的應用。文物圖像由于歷史年代久遠，受到各種自然因素的影響，使得一些文物面臨著噪聲，劃痕，圖像塊丟失等諸多問題，導致文物無法完整的呈現(xiàn)在我們的面前，手工修復需要專業(yè)技術人員進行，且存在修復周期性長等缺點，因此，利用圖像復原技術對文物修復具有深遠的意義。本文以秩極小化先驗模型為工具，重點針對文物圖像去噪和文物圖像修復這兩個文物圖像復原問題展開進行深入的研究

2、。本文的主要研究成果如下：
　?。?）本文首先對現(xiàn)有的圖像復原方法做了簡單概述，在圖像去噪方面，描述了非局部均值、K-SVD以及BM3D去噪算法，并對各個算法原理進行了詳細介紹；在圖像修復方面，主要介紹了BSCB、TV和CDD經(jīng)典的修復方法，對各個算法進行了詳細分析。
　?。?）在文物圖像去噪上，提出了一種基于非局部RPCA的文物圖像去噪方法。該方法利用非局部的思想，找到相似塊形成相似塊組矩陣后，考慮到相似塊的塊與塊之間具有

3、相似性的特點，如果直接利用原始的魯棒主成分分析（RPCA）模型對其進行低秩去噪，并沒有考慮到相鄰兩個圖像塊之間的相似性特點。出于這個考慮，在原始的RPCA模型中引入一個能夠表示相鄰兩個圖像塊具有相似性這一懲罰項，更好的對文物圖像進行去噪，在求解過程中，為了不增加輔助變量而導致計算量增大，采用線性化的交替方向對改進模型進行最優(yōu)化求解。實驗結果表明，相比于現(xiàn)有相關方法，本文去噪方法更具有較好的信息保持，獲得更好的去噪效果。
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