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文檔簡介
1、由于機器人成本的降低和性能的提高,使用移動機器人作為傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點已經(jīng)可行,這種移動傳感器網(wǎng)絡(luò)形式具有無線分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)所有的功能,而且節(jié)點具有可移動性,擴大了傳感器網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍,提高了傳感器網(wǎng)絡(luò)的感知能力,它可以廣泛應(yīng)用于外星球探索、軍事偵察、災(zāi)難搜救等領(lǐng)域。多移動機器人具有并行處理、容錯、柔性和信息冗余的優(yōu)點,使用多機器人的協(xié)作功能擴展了單個機器人的能力。
本文在國家863計劃資助項目“分布式多機器人合作與競爭機制及
2、其應(yīng)用技術(shù)”和國家自然科學(xué)基金資助項目“基于不精確地圖的移動機器人室內(nèi)導(dǎo)航技術(shù)”的資助下,以拓展移動機器人應(yīng)用領(lǐng)域為目的,以理論研究和仿真實驗為手段對移動傳感器網(wǎng)絡(luò)需要的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究,提出了移動傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點在覆蓋、部署、自定位以及目標(biāo)跟蹤方面的一些新算法。
首先介紹了多機器人系統(tǒng)的特點和國內(nèi)外多機器人系統(tǒng)研究方面的現(xiàn)狀,并簡要介紹了多機器人協(xié)作的概念、分類、需要解決的關(guān)鍵問題等,進而引出由多機器人系統(tǒng)組成的移動傳感器網(wǎng)
3、絡(luò)概念、體系結(jié)構(gòu)、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的種類和系統(tǒng)評價標(biāo)準(zhǔn),并介紹了移動傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域,研究現(xiàn)狀,以及需要解決的關(guān)鍵問題。
由于移動傳感器網(wǎng)絡(luò)是由移動機器人構(gòu)成,具有移動的特性,可以擴大感知區(qū)域的覆蓋范圍。本文對移動傳感器網(wǎng)絡(luò)中機器人節(jié)點常使用的動態(tài)覆蓋算法進行了介紹,由于通常的動態(tài)完全覆蓋算法主要使用在規(guī)則的感知區(qū)域,針對移動傳感器網(wǎng)絡(luò)實際應(yīng)用中的感知區(qū)域的不規(guī)則性的限制,提出了一種基于覆蓋誤差控制節(jié)點移動的算法,這種算法基于對覆
4、蓋誤差梯度的計算,控制每個移動機器人節(jié)點移動速度和移動方向,同時還考慮了多節(jié)點移動的避碰問題。本文不僅在理論上進行了控制規(guī)則的分析,同時用仿真的方式進行了算法驗證,此算法可以在災(zāi)難救援等實際應(yīng)用中使用。
節(jié)點部署是移動傳感器網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域另一個重要課題,本文介紹了幾種經(jīng)常用于移動傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點部署的算法,同時提出了基于虛擬力的傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點部署算法,這種算法不僅使用傳感器范圍內(nèi)的節(jié)點之間的距離信息,而且還考慮了節(jié)點間進行通訊獲得
5、的鄰居節(jié)點間的位置信息,通過這種分布式控制節(jié)點移動方式,達(dá)到在待感知區(qū)域均勻部署節(jié)點的目的,并最大化覆蓋待感知區(qū)域。這種控制算法不需預(yù)知環(huán)境地圖信息,具有分布式控制效果,且具有自適應(yīng)性,可以應(yīng)用于軍事偵察領(lǐng)域。
由于感知對象的信息和其物理位置信息密不可分,所以節(jié)點自定位是傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中傳感器節(jié)點必須具備的功能,本文介紹了基于測距和基于非測距的節(jié)點自定位算法,并根據(jù)蒙特卡羅法,提出了一種基于混合跳躍蒙特卡羅法HMCL的節(jié)點自定
6、位算法,此算法可以根據(jù)錨節(jié)點數(shù)量的多少,自行選擇適合的定位策略,計算自己的位置坐標(biāo),通過與其它近似算法的比較,此算法具有自適應(yīng)性和較高的準(zhǔn)確性。
由多機器人組成的移動傳感器網(wǎng)絡(luò)的一個最廣泛應(yīng)用領(lǐng)域就是對動態(tài)目標(biāo)的觀測及跟蹤。本文基于人工勢場法,提出了基于局部機器人及目標(biāo)密度的多目標(biāo)跟蹤算法 LRTDA,根據(jù)機器人節(jié)點密度和目標(biāo)密度,進行虛擬力控制參數(shù)的調(diào)整,達(dá)到分布式跟蹤多個移動目標(biāo)的目的,提高了對移動目標(biāo)的觀測率和傳感器網(wǎng)絡(luò)
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