無線傳感器網(wǎng)絡部署及定位技術研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩74頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、無線傳感器網(wǎng)絡是基于微機電、傳感、片上系統(tǒng)、嵌入式、無線通信等技術的一種具有低功耗、低成本、自組織等特點的分布式信息感知、處理和傳輸系統(tǒng),被廣泛的應用于在軍事、環(huán)境、救災、航空、醫(yī)療以及智能家居等領域。
  無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點部署與節(jié)點定位技術研究是無線傳感器網(wǎng)絡在應用研究中的兩個重要基礎技術。節(jié)點部署決定了無線傳感器網(wǎng)絡所能覆蓋的范圍,進而決定了其服務范圍,影響傳感器網(wǎng)絡的應用性能。節(jié)點定位是實現(xiàn)無線傳感器網(wǎng)絡眾多應用的前提,其

2、定位精度是無線傳感器網(wǎng)絡的關鍵性能指標之一。
  針對目前網(wǎng)絡覆蓋存在覆蓋死角、節(jié)點冗余及不能再度優(yōu)化的問題,在檢測區(qū)域已知的情況下,提出了一種基于螢火蟲群優(yōu)化算法(Glowworm Swarm Optimization,GSO算法)的傳感器節(jié)點部署改進方案。仿真結果表明,該部署方法能夠達到對檢測區(qū)域的完全覆蓋,并且適用于大量傳感器節(jié)點的部署。
  針對當節(jié)點間距離不可測時,基于 MDS-MAP的定位算法誤差較大的情況,提出

3、了一種基于改進的 MDS-MAP的無線傳感器網(wǎng)絡定位算法。實驗仿真表明,該算法能夠能取得良好的定位效果。當節(jié)點間距離可測時,基于 RSSI的定位算法已經取得了良好的定位效果,所以文中討論了當錨節(jié)點選擇方式不同時,對 RSSI定位算法的定位精度的影響。實驗仿真證明,當錨節(jié)點的選擇方式為:含有相鄰錨節(jié)點的未知節(jié)點使用原始錨節(jié)點定位,不含有錨節(jié)點的未知節(jié)點以相鄰已被定位的節(jié)點作為錨節(jié)點定位時,其定位效果最好,而且在錨節(jié)點很少的情況下仍然能夠達

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論