無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)部署及定位技術(shù)研究.pdf

1、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是基于微機(jī)電、傳感、片上系統(tǒng)、嵌入式、無(wú)線通信等技術(shù)的一種具有低功耗、低成本、自組織等特點(diǎn)的分布式信息感知、處理和傳輸系統(tǒng)，被廣泛的應(yīng)用于在軍事、環(huán)境、救災(zāi)、航空、醫(yī)療以及智能家居等領(lǐng)域。
　　無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署與節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)研究是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用研究中的兩個(gè)重要基礎(chǔ)技術(shù)。節(jié)點(diǎn)部署決定了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)所能覆蓋的范圍，進(jìn)而決定了其服務(wù)范圍，影響傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用性能。節(jié)點(diǎn)定位是實(shí)現(xiàn)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)眾多應(yīng)用的前提，其

2、定位精度是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵性能指標(biāo)之一。
　　針對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)覆蓋存在覆蓋死角、節(jié)點(diǎn)冗余及不能再度優(yōu)化的問(wèn)題，在檢測(cè)區(qū)域已知的情況下，提出了一種基于螢火蟲(chóng)群優(yōu)化算法（Glowworm Swarm Optimization，GSO算法）的傳感器節(jié)點(diǎn)部署改進(jìn)方案。仿真結(jié)果表明，該部署方法能夠達(dá)到對(duì)檢測(cè)區(qū)域的完全覆蓋，并且適用于大量傳感器節(jié)點(diǎn)的部署。
　　針對(duì)當(dāng)節(jié)點(diǎn)間距離不可測(cè)時(shí)，基于 MDS-MAP的定位算法誤差較大的情況，提出

3、了一種基于改進(jìn)的 MDS-MAP的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法。實(shí)驗(yàn)仿真表明，該算法能夠能取得良好的定位效果。當(dāng)節(jié)點(diǎn)間距離可測(cè)時(shí)，基于 RSSI的定位算法已經(jīng)取得了良好的定位效果，所以文中討論了當(dāng)錨節(jié)點(diǎn)選擇方式不同時(shí)，對(duì) RSSI定位算法的定位精度的影響。實(shí)驗(yàn)仿真證明，當(dāng)錨節(jié)點(diǎn)的選擇方式為：含有相鄰錨節(jié)點(diǎn)的未知節(jié)點(diǎn)使用原始錨節(jié)點(diǎn)定位，不含有錨節(jié)點(diǎn)的未知節(jié)點(diǎn)以相鄰已被定位的節(jié)點(diǎn)作為錨節(jié)點(diǎn)定位時(shí)，其定位效果最好，而且在錨節(jié)點(diǎn)很少的情況下仍然能夠達(dá)