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文檔簡介
1、 本文分析了文本自動分類的關(guān)鍵理論及技術(shù)，給出一個(gè)基于向量空間模型的文本自動分類系統(tǒng)的框架模型，重點(diǎn)描述此系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)算法。自動文本分類就是在給定的分類體系下，讓計(jì)算機(jī)根據(jù)文本的內(nèi)容確定與它相關(guān)聯(lián)的類別。針對分詞過程中存在的歧義和未登錄詞識別問題，本文提出了高頻最大交集型歧義切分表與主題句相結(jié)合的分詞算法；研究了文本分類學(xué)習(xí)中的特征提取，主要集中在大幅度降維的評估函數(shù)，因?yàn)楦呔S的特征集對分類學(xué)習(xí)未必全是重要的和有用的，就各種特征評估函數(shù)
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