基于人臉識(shí)別的視頻安保系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn).pdf

1、很多場(chǎng)合如銀行，圖書(shū)館，小區(qū)等都需要入口控制，防止非法進(jìn)入。目前，比較常用的檢查手段是保安人員核查證件，這樣做很麻煩而且安全系數(shù)也不高。本文將數(shù)字圖象處理學(xué)、模式識(shí)別的原理和方法應(yīng)用到入口管理領(lǐng)域，建立了一套基于人臉識(shí)別的視頻安保系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)了門(mén)衛(wèi)系統(tǒng)的自動(dòng)化、高效化；同時(shí)，與基于其他人體生物特征的門(mén)衛(wèi)識(shí)別系統(tǒng)相比，具有更加友好、直接的特點(diǎn)。 本文主要進(jìn)行了人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別的算法研究，并建立了系統(tǒng)原型，提出了一套適用于實(shí)際視頻安

2、保系統(tǒng)的人臉檢測(cè)、識(shí)別算法。鑒于入口控制系統(tǒng)的實(shí)際情況，本文提出了基于差分檢測(cè)和膚色分割相結(jié)合的人臉檢測(cè)和定位算法，即首先由差分檢測(cè)定位運(yùn)動(dòng)子圖象，然后從定位的運(yùn)動(dòng)子圖象中利用膚色分割定位人臉，實(shí)驗(yàn)證明這種算法快速、有效。對(duì)于人臉識(shí)別，本文提出了基于幾何特征的人臉識(shí)別算法，其主要思想是：對(duì)人臉檢測(cè)定位出的人臉圖象進(jìn)行濾波、銳化和灰度歸一化等預(yù)處理，去除噪聲的干擾；然后利用灰度積分投影進(jìn)行人臉各特征區(qū)域的粗定位，把人臉?lè)譃閹讉€(gè)區(qū)域；對(duì)各個(gè)