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
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文檔簡(jiǎn)介
1、本文介紹了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來(lái)進(jìn)行礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià),本文研究結(jié)果表明,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法可以解決礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)問(wèn)題。 在詳細(xì)分析指標(biāo)體系建立的基本原則和層次遞進(jìn)關(guān)系的基礎(chǔ)上,結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)和4M法建立了礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)因素指標(biāo)體系,劃分了各評(píng)價(jià)指標(biāo)的安全等級(jí),給出了各等級(jí)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。在簡(jiǎn)要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程和基本概念的基礎(chǔ)上,提出了適合本文研究目的的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)想。 通過(guò)對(duì)煤礦的大量調(diào)
2、研,找到了礦井通風(fēng)系統(tǒng)事故的發(fā)生條件和規(guī)律,對(duì)礦井通風(fēng)系統(tǒng)從人、機(jī)、環(huán)境、管理四個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)的因素分析,應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立網(wǎng)絡(luò)模型。探討了BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層個(gè)數(shù)和隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的選取問(wèn)題,確定了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱層結(jié)構(gòu)。利用確定的BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),分別用改進(jìn)的帶動(dòng)量自適應(yīng)學(xué)習(xí)率BP算法和L-M算法,分析、解決礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)問(wèn)題。本文還提出使用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用在安全評(píng)價(jià)領(lǐng)域尚未見(jiàn)有關(guān)文獻(xiàn)公開(kāi)發(fā)表。經(jīng)本文研究表明,徑向基函
3、數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算速度較普通BP算法快102-103倍,并且精度比較高,應(yīng)用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以較好地完成礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)任務(wù)。至此形成了礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全狀況的評(píng)價(jià)體系。 根據(jù)對(duì)煤礦廣泛調(diào)研所得礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)的現(xiàn)場(chǎng)資料,形成了礦井通風(fēng)系統(tǒng)樣本的安全等級(jí)。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用Matlab6.5程序軟件編制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序并進(jìn)行訓(xùn)練,建立礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全水平的綜合評(píng)價(jià)模型。將建立好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、礦井通風(fēng)系統(tǒng)的指標(biāo)樣本一起組成了礦井
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