基于聚類的個(gè)性化網(wǎng)站設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著Intemet的迅速發(fā)展和WWW技術(shù)日漸成熟并向社會(huì)生活各個(gè)方面滲透，可利用的信息資源的數(shù)量越來越大，類型越來越多。巨量的、無組織的信息，以及htemet上信息資源分布的廣泛性，給用戶尋找感興趣的信息增加了困難，用戶不知道如何更有效的發(fā)現(xiàn)自己所需要的信息資源。 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和Web相結(jié)合衍生的Web挖掘技術(shù)為有效解決這一問題開辟了嶄新的途徑。本文對(duì)Web日志挖掘處理的全過程進(jìn)行了詳細(xì)的研究，并將Web日志挖掘結(jié)果與個(gè)性

2、化推薦服務(wù)結(jié)合起來，利用Web日志挖掘結(jié)果為用戶提供個(gè)性化服務(wù)，這樣既可以方便用戶的訪問，又吸引了更多的用戶。 通過對(duì)當(dāng)前個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)以及相關(guān)技術(shù)的分析，在本文個(gè)性化推薦系統(tǒng)框架中主要著重解決以下問題： 1.將用戶根據(jù)用戶的訪問特性進(jìn)行分類，對(duì)于不同的用戶采用不同的推薦策略。這樣可以避免對(duì)所有用戶使用相同的策略進(jìn)行推薦時(shí)引起的錯(cuò)誤。 2.將Web日志文件進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)預(yù)處理。 3.在預(yù)處理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)