邊緣檢測的自適應(yīng)算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩38頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、圖像的邊緣是圖像最基本也是最重要的特征之一。邊緣檢測一直是計算機視覺和圖像處理領(lǐng)域最經(jīng)典的研究課題之一。對于邊緣的檢測，已經(jīng)有了眾多的方法。其中包括基于梯度算子的方法和LoG算子邊緣檢測方法。本文針對這兩類方法，開展了以下兩方面的研究工作： 首先，針對梯度算子在實際應(yīng)用中的不足，我們提出了一種改進算法-基于梯度幅值的自適應(yīng)邊緣檢測算法：根據(jù)梯度幅值計算方法求出整幅圖像像素點的梯度幅值均值和圖像中所有像素點的梯度幅值相對于均值的方

2、差。再由圖像的梯度幅值均值和方差計算出圖像的最佳閾值。最后根據(jù)本文提出的噪聲剔除方法對由最佳閾值判定而得到的初始邊緣中的噪聲點進行剔除，從而得到最后的邊緣。實驗結(jié)果表明本文提出的算法在最大限度地增強邊緣的同時也較好地抑制了噪聲。 其次，針對LoG算子在實際應(yīng)用中不能根據(jù)具體圖像獲取最佳高斯空間系數(shù)的不足，本文提出了一種改進算法-基于LOG邊緣檢測的自適應(yīng)算法：通過對數(shù)據(jù)庫中的樣本圖片求取灰度共生矩陣的熵和最佳高斯空間系數(shù)并利用曲

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論