非局部平均的去噪方法研究.pdf

1、本論文主要圍繞著圖像去噪這個(gè)困擾了研究學(xué)者已久的圖像處理難點(diǎn)展開(kāi)了討論，對(duì)非局部幾何思想及其在圖像去噪中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，主要內(nèi)容包括：Non-Local means算法的實(shí)現(xiàn)、Non-Local means算法與其它去噪算法的方法噪聲比較、合理鄰域的選擇以及基于廣義Gaussian模型的Non-Local去噪算法。 圖像去噪問(wèn)題由來(lái)已久，去噪的好壞會(huì)直接影響整個(gè)圖像處理算法的質(zhì)量。自然圖像中要區(qū)分細(xì)節(jié)信息與未知的噪聲信息是相當(dāng)

2、困難的。去噪算法的基本的思想是平均，因而關(guān)鍵點(diǎn)就在于如何使圖像同時(shí)得到平滑，又在細(xì)節(jié)、或稱為高頻部分予以保留。A. Buades等人提出了方法噪聲的概念，轉(zhuǎn)換了人們對(duì)于去噪問(wèn)題的視角。 本文針對(duì)方法噪聲的概念，給出了Gaussian濾波器、各向異性濾波器、Wiener濾波器、小波閾值去噪方法以及Non-Local means的方法噪聲公式，并通過(guò)具體實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了Non-Local means算法的優(yōu)越性； 針對(duì)Non-