極化敏感陣列中基于PARAFAC的盲信源分離.pdf

1、極化敏感陣列是一種能夠敏感到電磁信號(hào)極化信息的陣列，和普通陣列相比，它具有較強(qiáng)的抗干擾能力、穩(wěn)健的檢測(cè)能力、較高的分辨率以及極化多址等優(yōu)點(diǎn)，故在雷達(dá)、通信、導(dǎo)航等眾多領(lǐng)域有極為廣闊的應(yīng)用前景。平行因子（PARAFAC）首先被提出是作為生理學(xué)中數(shù)據(jù)分析工具，它主要用于化學(xué)計(jì)量學(xué)、光譜學(xué)和色譜學(xué)等，它是高維數(shù)據(jù)分析的一種方法。近來，在信號(hào)處理和通信領(lǐng)域，PARAFAC技術(shù)的應(yīng)用正在蓬勃發(fā)展。 本文對(duì)極化敏感陣列接收到的信號(hào)進(jìn)行分析表

2、明接收信號(hào)具有PARAFAC（PARAllel FACtor）模型特征，然后根據(jù)這一模型特征，提出并研究了一種基于平行因子的盲信源檢測(cè)分離算法，該算法先利用三線性/四線性分解（TALS/QALS）算法估計(jì)出信源矩陣，然后對(duì)其進(jìn)行判決。文中系統(tǒng)的研究了基于平行因子模型的極化敏感均勻線陣（ULA）、均勻圓陣（UCA）、L陣和平面陣（UCA）的信號(hào)檢測(cè)，并在研究面陣時(shí)由三線性分解模型推廣到了四線性分解模型。在以上所有陣列信號(hào)檢測(cè)的研究中均考慮

3、到了雙極化和三極化兩種情況，并且在不同的陣型中，考慮到了其可辨識(shí)性條件的不同。最后進(jìn)行了仿真以觀察算法的性能。在仿真時(shí)采用了TALS的一種快速算法即COMFAC算法，這種算法的收斂速度明顯比TALS算法快。仿真結(jié)果表明：極化敏感陣列系統(tǒng)中的PARAFAC接收機(jī)算法具有較好的誤碼率性能，其性能逼近于非盲的MMSE方法，且在陣列擾動(dòng)情況下它仍然具有較好的性能。在快拍數(shù)較小的情況下性能依然良好，隨著快拍數(shù)的增加性能更好。隨著信源數(shù)增加性能逐漸