數據挖掘在移動增值業(yè)務中的應用.pdf

1、在電子化程度不斷加深的背景下，移動通信市場的競爭激烈程度也在不斷上升，與此同時，一門較為新興的科學技術—數據挖掘已經逐漸進入我們的視野，它為大數據時代提供了很大的方便。近年來，數據挖掘的應用范圍越來越廣，研究價值也越來越大，受到不少國內外研究學者的追捧。
　　中國移動財報顯示，2012年移動數據增值業(yè)務收入占移動主營業(yè)收入比重已達到30％，比2011年增長4個百分點，由此可見，數據增值業(yè)務已經是移動收入的一大主要來源，如何更好的運

2、營這些增值業(yè)務對移動今后的發(fā)展起著至關重要的作用。本文主要從兩個方面來對移動增值業(yè)務用戶使用情況進行深入數據挖掘分析。
　　第一，通過數據挖掘軟件Clementine對移動的九大業(yè)務（分別是手機游戲、手機視頻、MM、手機閱讀、139郵箱、飛信、手機報、全曲和手機沖浪）進行關聯(lián)規(guī)則分析，用于發(fā)現移動增值業(yè)務用戶所活躍業(yè)務之間的關聯(lián)性，以向得出關聯(lián)規(guī)則，進而對用戶進行業(yè)務的推薦。最終實現根據號碼屬性，查找到所推薦的業(yè)務，以及根據所選擇