考慮負荷不確定性的隨機機組組合問題研究.pdf

1、機組組合問題是電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度中的一個重要環(huán)節(jié)，是編制短期發(fā)電計劃時首先需要解決的問題，具有顯著的經(jīng)濟效益。因此，機組組合問題一直是電力系統(tǒng)中的一個重點課題。近年來，隨著數(shù)學領(lǐng)域中隨機優(yōu)化理論的發(fā)展和計算機技術(shù)的提高，考慮不確定性的隨機機組組合問題開始得到日益重視。目前，已提出多種隨機機組組合問題的數(shù)學模型和求解算法，其中，期望值數(shù)學模型的應(yīng)用最為普遍，求解方法則以拉格朗日松弛法為主。但是，由于對偶間隙的存在，拉格朗日松弛法不易找到隨機

2、機組組合問題的最優(yōu)解。因此，有必要改進已有算法或提出新的算法。
　　 本文針對隨機機組組合問題的數(shù)學模型和求解算法展開研究：
　　 首先，介紹課題的研究背景，闡述傳統(tǒng)機組組合問題的概況，并介紹隨機機組組合問題的研究現(xiàn)狀；其次，建立傳統(tǒng)機組組合問題的數(shù)學模型，并采用動態(tài)規(guī)劃進行求解，算例結(jié)果表明數(shù)學模型和求解算法的有效性；然后，為考慮負荷不確定性對機組組合問題的影響，通過情景分析法引入一系列情景對不確定性負荷進行建模，建立

3、隨機機組組合問題的期望值數(shù)學模型；最后，提出一種基于改進遺傳算的隨機機組組合問題的求解方法。
　　 在改進遺傳算法中，對初始種群的產(chǎn)生方式和變異算子進行了改進，并且引進了局部搜索算子。采用改進遺傳算法求解隨機機組組合問題，可以自行滿足情景簇約束條件。通過實例計算，比較了隨機機組組合問題的最優(yōu)解和完備負荷信息、最大負荷情景以及考慮旋轉(zhuǎn)備用下確定性機組組合問題的最優(yōu)解。計算結(jié)果顯示隨機機組組合問題的數(shù)學模型和改進遺傳算法求解方法的有