泛權(quán)場(chǎng)理論下的不確定性規(guī)則挖掘研究.pdf

1、粗糙集是數(shù)據(jù)挖掘的一門重要工具，在處理不確定性信息上有著無可替代的作用。然而，在多數(shù)情況下由粗糙集獲取的知識(shí)并非是完美的，比如它沒有表示出知識(shí)的有效性，還有它的約簡(jiǎn)功能，很可能會(huì)將需要的屬性從數(shù)據(jù)庫(kù)中剔除等等，這些方面的不足會(huì)減弱粗糙集的實(shí)用性。為此，我們運(yùn)用系統(tǒng)科學(xué)中的泛權(quán)場(chǎng)理論，將粗糙集理論與不確定性推理相結(jié)合，進(jìn)行泛權(quán)場(chǎng)理論下的不確定性規(guī)則挖掘的研究。
　　 論文在介紹了研究背景和意義的情況下，分別介紹了國(guó)外與國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

2、，指出了論文的主要研究?jī)?nèi)容，構(gòu)建了論文結(jié)構(gòu)，提出了論文的創(chuàng)新點(diǎn)。通過論文研究總體思路，擬解決的關(guān)鍵問題，及相關(guān)知識(shí)把問題引入到以下幾個(gè)方面：
　　 首先，以泛權(quán)場(chǎng)理論為指導(dǎo)，基于粗糙集知識(shí)分類對(duì)不確定性推理進(jìn)行方法和理論拓展，提出了推理過程中的選擇性推理，從而獲得選擇性規(guī)則，即偏好規(guī)則；同時(shí)基于偏好規(guī)則挖掘，可以獲得全局規(guī)則，這樣使挖掘方法更加具有理性化。
　　 其次，對(duì)粗糙集進(jìn)行約簡(jiǎn)規(guī)則的拓展，運(yùn)用泛權(quán)場(chǎng)理論對(duì)約簡(jiǎn)過程