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1、在諸如較大規(guī)模的區(qū)域海洋學(xué)采樣、偵察,多異構(gòu)平臺(tái)協(xié)作作業(yè)、高可靠性智能水下機(jī)器人(AUV)系統(tǒng)等領(lǐng)域,多水下機(jī)器人系統(tǒng)具有單機(jī)器人系統(tǒng)不可比擬的優(yōu)勢(shì)。本論文主要討論了多水下機(jī)器人分布式協(xié)作控制體系結(jié)構(gòu)和相互協(xié)調(diào)技術(shù),這是解決多水下機(jī)器人走向?qū)嵱没仨毥鉀Q的首要問(wèn)題。 對(duì)于面向任務(wù)的多AUV系統(tǒng),控制不僅面臨著資源和任務(wù)的自動(dòng)優(yōu)化分配等松耦合協(xié)作,而且必須在硬件能力范圍之內(nèi)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的緊耦合協(xié)作。對(duì)于松耦合協(xié)作,本文試圖模擬經(jīng)濟(jì)活
2、動(dòng)中的市場(chǎng)交易現(xiàn)象,將系統(tǒng)的優(yōu)化計(jì)算建立在“市場(chǎng)”框架之上,以解決在通信受限、單個(gè)AUV能力受限等條件下的協(xié)調(diào)問(wèn)題。不同條件下v-MDTSP類(lèi)型任務(wù)的數(shù)值分析表明,基于“邊際”代價(jià)計(jì)算的“市場(chǎng)”框架在通信容錯(cuò)、降低計(jì)算復(fù)雜度以及系統(tǒng)可擴(kuò)展性等方面具有很大的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)加入“單件利潤(rùn)”交易方式,使得每個(gè)AUV可以獲得更多的共享信息,大大提高了“市場(chǎng)”框架的最終優(yōu)化結(jié)果,在絕大部分情況下都明顯優(yōu)于基于遺傳算法的集中式控制。作為一種分布式控制方
3、式,“市場(chǎng)”框架在處理不同耦合度,不同時(shí)間約束等條件下的復(fù)雜協(xié)作控制時(shí),實(shí)現(xiàn)也更為簡(jiǎn)單、有效。對(duì)于緊耦合協(xié)作控制,采用了基于行為的控制方式,以滿足那些快節(jié)奏、大量數(shù)據(jù)交換的實(shí)施協(xié)調(diào)作業(yè)。兩種不同類(lèi)型的多AUV協(xié)作通過(guò)基于“技能”概念的S2BHCA控制結(jié)構(gòu)模型來(lái)支持:任務(wù)層支持松耦合計(jì)算,“技能”層支持緊耦合協(xié)作?!凹寄堋备拍钔ㄟ^(guò)在不同的控制層內(nèi)賦予不同的含義,將這兩種不同的控制思想有機(jī)鏈接起來(lái)。 為了支持多AUV系統(tǒng)的調(diào)試和驗(yàn)證
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