基于加權(quán)最小二乘的無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點定位算法研究.pdf

1、無線傳感器網(wǎng)絡(Wireless Sensor Netwofks，WSN)是信息科學領域中一個全新的發(fā)展方向，是信息技術(shù)與傳統(tǒng)學科相互融合的成果。它綜合了微電子技術(shù)、嵌入式計算技術(shù)、現(xiàn)代網(wǎng)絡及無線通信技術(shù)、分布式信息處理技術(shù)等先進技術(shù)，能夠?qū)崟r監(jiān)測、感知和采集網(wǎng)絡監(jiān)測區(qū)域中各種環(huán)境或監(jiān)測對象的信息（如聲音、溫度、濕度、壓力等），并對采集的信息進行處理，處理后的信息通過無線方式發(fā)送給信息采集者。由于其在環(huán)境監(jiān)測、工業(yè)制造、國防軍事、衛(wèi)生醫(yī)

2、療、交通管理等領域的巨大應用前景，近年來受到國際學術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。然而確定信息收集的位置也就是獲取消息的節(jié)點的位置是眾多應用的前提，因為沒有和具體環(huán)境結(jié)合在一起的監(jiān)測信息無任何實際意義，所以無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點定位問題在無線傳感器網(wǎng)絡的研究和應用中占有重要的地位，是無線傳感器網(wǎng)絡中的關(guān)鍵技術(shù)之一，對節(jié)點定位問題的研究具有非常重要的意義。
　　 本文將加權(quán)最小二乘算法應用于無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點定位算法中，得出了一些有意義的結(jié)果

3、，主要工作概括如下：⑴分析了經(jīng)典Euclidean算法的實現(xiàn)過程并對其進行了改進。仿真實驗比較了原始Euclidean算法與改進的Euclidean算法的能量消耗問題。⑵針對以往利用加權(quán)最小二乘算法得到的定位計算結(jié)果不能適應環(huán)境變化的問題，提出一種新的加權(quán)算法。新算法的權(quán)值不需要預先設定且能夠反映環(huán)境對定位計算的影響，并能抑制迭代定位過程中累積誤差的影響。⑶將實現(xiàn)定位的未知節(jié)點上升為錨節(jié)點，賦予不同的權(quán)值，權(quán)值的大小反映其在定位計算中的