儲(chǔ)糧微生物的顯微圖像特征提取和識(shí)別技術(shù)分析.pdf

1、我國(guó)是糧食大國(guó)，僅國(guó)家糧庫(kù)就儲(chǔ)藏有上千億公斤。由于糧食上帶有種類繁多的微生物，加之糧食中含有許多營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)是微生物良好的天然培養(yǎng)基，所以一旦條件合適，糧食中的微生物就會(huì)活動(dòng)，不僅會(huì)影響糧食的安全儲(chǔ)藏、導(dǎo)致糧食品質(zhì)劣變，而且還可能產(chǎn)生毒素污染，嚴(yán)重影響人類食用的安全性。因此，開(kāi)發(fā)一個(gè)科學(xué)實(shí)用、準(zhǔn)確方便的儲(chǔ)糧微生物識(shí)別檢測(cè)系統(tǒng)是很有必要的。 本文在現(xiàn)有數(shù)字圖像處理和模式識(shí)別理論的基礎(chǔ)上，著重研究了儲(chǔ)糧微生物的顯微圖像特征提取和識(shí)別。主

2、要工作和成果如下： 根據(jù)顯微圖像噪聲多、光照不均勻等特點(diǎn)，探討了多種圖像預(yù)處理算法改善圖像質(zhì)量，并結(jié)合不同的分割要求進(jìn)行組合，為后續(xù)形態(tài)特征提取打下基礎(chǔ)；由于微生物形態(tài)千差萬(wàn)別，在形態(tài)分析時(shí)提出了基于均衡化的柔性形態(tài)邊緣檢測(cè)算法，在抑噪的同時(shí)通過(guò)并行運(yùn)算提高了圖像處理速度；對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)做了廣泛、深入的調(diào)查，研究分析了傳統(tǒng)特征提取的方法，針對(duì)形態(tài)特征明顯的微生物提出了基于形狀不變矩和多分類器的識(shí)別方法，利用形狀不變矩以目標(biāo)邊緣曲