基于COW的體繪制關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、本文對體繪制技術(shù)進行了深入研究，介紹了它的產(chǎn)生背景和應(yīng)用領(lǐng)域。與傳統(tǒng)的面繪制技術(shù)相比，體繪制技術(shù)具有明顯的優(yōu)勢，因此成為計算機圖形學(xué)的一個發(fā)展熱點。由于體繪制技術(shù)本身需要對大規(guī)模的數(shù)據(jù)場進行重構(gòu)處理，算法執(zhí)行速度較慢，這成為其發(fā)展的瓶頸。目前該領(lǐng)域的主要研究方向集中在改善繪制圖像的質(zhì)量和提高渲染速度兩個方面上，論文首先介紹了當前國內(nèi)外學(xué)者對體繪制技術(shù)的研究成果和該領(lǐng)域的整體水平，隨后提出一種采取多重構(gòu)核的方法改進Splatting算法的

2、圖像繪制效果，接著運用并行計算技術(shù)對體繪制算法進行加速，最后得出結(jié)論。 Splatting算法作為物序體繪制算法的代表，具備圖像質(zhì)量高、執(zhí)行速度相對較快以及參加計算的體素可以靈活選擇等優(yōu)點。本文對該算法進行了深入研究，對Splatting的核心內(nèi)容——重構(gòu)核進行了詳細分析，得出選擇重構(gòu)核的標準；提出一種采取多重構(gòu)核的Splatting體繪制算法，對數(shù)據(jù)場內(nèi)的不同體素進行分類后，應(yīng)用以不同的重構(gòu)核，利用不同重構(gòu)核的特征計算其對最終

3、圖像的影響。由于重構(gòu)核可以在算法執(zhí)行前采取預(yù)計算方式得到，因此該方法在沒有大幅度增加繪制時間的前提下，提高了圖像的質(zhì)量，使結(jié)果圖像中包含更多的細節(jié)信息。 本文針對基于工作站機群的并行體繪制算法進行了研究。利用現(xiàn)有PC工作站通過高速局域網(wǎng)組成的并行環(huán)境以低廉的成本實現(xiàn)大型機的計算效果，而在不執(zhí)行并行任務(wù)時，集群環(huán)境內(nèi)的計算機仍然可做它用。論文采取消息傳遞機制作為體繪制算法并行化的思路，設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于Windows平臺的并行S