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![二維DOA估計(jì)的高速并行實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/17/91d560f7-bba1-4ad9-91a0-c09937541915/91d560f7-bba1-4ad9-91a0-c099375419151.gif)
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文檔簡(jiǎn)介
1、陣列信號(hào)處理是信號(hào)處理的一個(gè)分支,廣泛應(yīng)用于雷達(dá)、聲納及通信等領(lǐng)域,通過對(duì)信號(hào)在時(shí)間和空間上同時(shí)進(jìn)行采樣和處理,可以更加充分地提取信號(hào)中的信息,DOA估計(jì)和波束形成技術(shù)就是陣列信號(hào)處理的兩個(gè)重要方面,對(duì)信號(hào)來向(DOA)的估計(jì)是空間譜估計(jì)研究的主要問題??臻g譜估計(jì)的算法大致分兩大類:一是基于極大似然估計(jì)和最大后驗(yàn)概率估計(jì)統(tǒng)計(jì)理論的算法,包括:極大似然估計(jì)法(ML)、最大熵法等;另一類是基于對(duì)協(xié)方差矩陣進(jìn)行子空間分解或投影的算法,包括:矢
2、量特征法、多重信號(hào)分類法(MUSIC)、投影矩陣法等。其中,MUSIC法是一種經(jīng)典的空間譜估計(jì)主流算法,具有超強(qiáng)的分辨性能,但它無法實(shí)現(xiàn)對(duì)相干信號(hào)進(jìn)行測(cè)向分辨。極大似然估計(jì)算法能夠?qū)ο喔尚盘?hào)源進(jìn)行測(cè)向估計(jì),但其運(yùn)算量過于龐大,阻礙算法在實(shí)踐中的應(yīng)用。 對(duì)信號(hào)源的DOA估計(jì)大多是基于直線陣的研究,由于線陣的局限性,只能進(jìn)行方位角估計(jì);立體陣可同時(shí)提供全方位的方位角和俯仰角信息,測(cè)向精度幾乎與波到達(dá)方位角無關(guān)等優(yōu)點(diǎn),且在高仰角時(shí)可得
3、到比平面陣更好的角分辨率。 本文采用立體六元陣進(jìn)行測(cè)向,在非相干信號(hào)源條件下,采用MUSIC算法進(jìn)行DOA估計(jì),采用基于信息論原理MDL準(zhǔn)則或者AIC準(zhǔn)則判斷信號(hào)源數(shù)目,通過對(duì)陣列流形的研究,指出基于圓陣的陣列流形具有的某種對(duì)稱性,利用該對(duì)稱性來降低運(yùn)算量,并且通過對(duì)算法的研究,提出用維數(shù)較小的信號(hào)子空間或噪聲子空間來計(jì)算空間譜,進(jìn)一步減小MUSIC算法運(yùn)算量;在兩相干信號(hào)源條件下,使用MUSIC算法先求得結(jié)果,用此結(jié)果作為ML
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