中醫(yī)藥數(shù)據(jù)相關(guān)性辨識方法及其應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、中醫(yī)藥是中華民族的傳統(tǒng)瑰寶。隨著中醫(yī)藥現(xiàn)代化的深入開展,各類中醫(yī)藥數(shù)據(jù)日漸豐富,辨識其中隱含的復雜相關(guān)性是揭示中醫(yī)藥傳統(tǒng)理論科學內(nèi)涵的重要途徑,對推動中醫(yī)藥事業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義。然而,中醫(yī)藥數(shù)據(jù)復雜相關(guān)性的辨識方法相對缺乏,尚不能滿足中醫(yī)藥現(xiàn)代化快速發(fā)展的需要。為此,本文,綜合運用數(shù)據(jù)挖掘等信息處理技術(shù),研究發(fā)展了一系列中醫(yī)藥數(shù)據(jù)相關(guān)性辨識方法,主要研究內(nèi)容包括:
   1、研究提出基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的中醫(yī)定量辨證方法。發(fā)

2、展了基于混合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學習算法的辨證數(shù)據(jù)相關(guān)性辨識方法,從臨床數(shù)據(jù)中辨識證候-癥狀、癥狀.癥狀等多種相關(guān)性,幫助確定證候的關(guān)鍵癥狀并量化其診斷價值;發(fā)展了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學習算法和貝葉斯分類器的中醫(yī)定量診斷方法,應(yīng)用于血瘀證和肺系證候診斷的結(jié)果表明該方法能夠處理單一證候與多種證候的定量診斷問題,有助于輔助中醫(yī)專家作出決策。
   2、研究提出基于色譜指紋圖譜與藥效相關(guān)性的中藥質(zhì)量評價方法。以川芎藥材為對象化學,將色譜指紋圖譜評價結(jié)

3、果與藥效進行對比,結(jié)果表明現(xiàn)有色譜指紋圖譜方法評價中藥質(zhì)量時難以準確反映中藥藥效。為此,對各色譜指紋峰與藥效進行逐步回歸分析以辨識出藥效指紋峰,繼而構(gòu)建藥效指紋圖譜和藥效預測模型。結(jié)果表明,所得藥效指紋圖譜可更確切反映藥效,建立的藥效預測模型可準確預測中藥藥效活性,更易于評價中藥質(zhì)量。
   3、研究提出基于因果變量選擇算法的中藥活性成分辨識方法。發(fā)展了一種改進的因果變量選擇算法,比較了應(yīng)用于分析組效關(guān)系數(shù)據(jù)時的穩(wěn)定性,并將其應(yīng)

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