數(shù)據(jù)挖掘中的高速可伸縮分類(lèi)算法.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、數(shù)據(jù)挖掘又稱(chēng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，是數(shù)據(jù)庫(kù)研究最活躍的領(lǐng)域之一。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘可以從大量數(shù)據(jù)中提取出可信、新穎、有效并易于理解的知識(shí)、規(guī)律和高層信息。發(fā)現(xiàn)的知識(shí)可用于決策、過(guò)程控制、信息管理、查詢處理等方面，因此數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)和應(yīng)用有了飛快的發(fā)展。 分類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)重要部分。分類(lèi)的目的是學(xué)會(huì)一個(gè)分類(lèi)函數(shù)或分類(lèi)模型，也常常稱(chēng)作分類(lèi)器。該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類(lèi)別中的某一個(gè)。分類(lèi)可用于預(yù)測(cè)，分類(lèi)的輸出是離散的類(lèi)別值。

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