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文檔簡介
1、簽名作為身份鑒定的一種手段被用于很多領域,如銀行票據、各種協(xié)議、各國之間文件等。如果簽名被模仿或偽造,會造成嚴重的社會后果或巨大的經濟損失,甚至破壞整個金融秩序或社會治安,因此展開對離線中文簽名鑒別技術的研究具有十分重要的理論意義和實用價值。
結合漢字字符特有的結構特征和比較現有的細化算法的優(yōu)劣,設計了一個基于漢字筆畫結構特征的簽名圖像細化算法。說明了算法的基本設計思想,描述了算法的工作流程,給出了基于該算法的實驗結果,并
2、與基于Zhang細化算法的細化結果進行了比較。此外,通過借鑒筆畫提取方面已有的研究成果,同時結合簽名鑒別本身的特點,探索性地提出了一種具有較高魯棒性和較低時空開銷的簽名分段方法。
該方法對每個分段提取位置、軌跡和筆畫濃度三組特征,有效地克服了網格化分段和特征提取方法的不足。與此同時,圍繞同一組簽名的鑒別,給出了一個計算簽名相似度的方法。
基于一個改進的DHMM(Discrete Hidden Markov M
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