離線手寫(xiě)中文簽名鑒別技術(shù)的研究.pdf

1、簽名作為身份鑒定的一種手段被用于很多領(lǐng)域，如銀行票據(jù)、各種協(xié)議、各國(guó)之間文件等。如果簽名被模仿或偽造，會(huì)造成嚴(yán)重的社會(huì)后果或巨大的經(jīng)濟(jì)損失，甚至破壞整個(gè)金融秩序或社會(huì)治安，因此展開(kāi)對(duì)離線中文簽名鑒別技術(shù)的研究具有十分重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。
　　 結(jié)合漢字字符特有的結(jié)構(gòu)特征和比較現(xiàn)有的細(xì)化算法的優(yōu)劣，設(shè)計(jì)了一個(gè)基于漢字筆畫(huà)結(jié)構(gòu)特征的簽名圖像細(xì)化算法。說(shuō)明了算法的基本設(shè)計(jì)思想，描述了算法的工作流程，給出了基于該算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并

2、與基于Zhang細(xì)化算法的細(xì)化結(jié)果進(jìn)行了比較。此外，通過(guò)借鑒筆畫(huà)提取方面已有的研究成果，同時(shí)結(jié)合簽名鑒別本身的特點(diǎn)，探索性地提出了一種具有較高魯棒性和較低時(shí)空開(kāi)銷的簽名分段方法。
　　 該方法對(duì)每個(gè)分段提取位置、軌跡和筆畫(huà)濃度三組特征，有效地克服了網(wǎng)格化分段和特征提取方法的不足。與此同時(shí)，圍繞同一組簽名的鑒別，給出了一個(gè)計(jì)算簽名相似度的方法。
　　 基于一個(gè)改進(jìn)的DHMM（Discrete Hidden Markov M