基于組合分類器的手寫中文簽名認(rèn)證系統(tǒng)的研究.pdf

1、手寫簽名認(rèn)證系統(tǒng)是通過鑒別用戶簽名確定其身份的系統(tǒng)。簽名的采集、預(yù)處理、特征提取和認(rèn)證分類器的設(shè)計(jì)是其關(guān)鍵技術(shù)。 本文針對(duì)在線手寫中文簽名認(rèn)證中的關(guān)鍵技術(shù)展開研究。首先我們對(duì)簽名進(jìn)行重采樣，提出了一種等間隔采樣方法，然后引入了基于遺傳算法(GA)的個(gè)性化特征選擇方法，并提出一種邊緣間隔△適應(yīng)度評(píng)估函數(shù)，對(duì)不同人自動(dòng)地選擇不同特征子集，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化特征選擇。 我們提取簽名的Y軸極值點(diǎn)作為分段點(diǎn)對(duì)簽名進(jìn)行分段，相對(duì)其他方法，該

2、方法簡單易行，運(yùn)行時(shí)間較短。 組合分類器較單個(gè)分類器有較高分類準(zhǔn)確率。本文將其引入在線手寫簽名認(rèn)證，對(duì)串行和并行兩種組合方式進(jìn)行研究。融入了動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲算法(DynamicTimeWarpingAlgorithm)、隱馬爾可夫模型(HiddenMarkovModel)、支持向量機(jī)(SupportVectorMachine)等多種方法，取得了較好的效果。 為便于用戶檢驗(yàn)系統(tǒng)性能，開發(fā)了一個(gè)在線中文手寫簽名演示系統(tǒng)，該系統(tǒng)具