基于HMM-ANNs混合模型的視頻手寫(xiě)簽名認(rèn)證算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著全球互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)與信息安全所帶來(lái)的問(wèn)題日趨嚴(yán)重，其復(fù)雜性、危害性也進(jìn)一步顯現(xiàn)。如何準(zhǔn)確并且有效地鑒別一個(gè)人的身份在信息安全領(lǐng)域顯得尤為重要。在線簽名認(rèn)證是一種有效的基于生物特征的身份認(rèn)證方法。一個(gè)在線簽名認(rèn)證系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)包括數(shù)據(jù)采集、特征提取、特征選擇、決策和性能評(píng)估。目前，簽名認(rèn)證技術(shù)還很不完善，其可靠性和準(zhǔn)確度無(wú)法與使用人體固有生理特性的生物識(shí)別技術(shù)如指紋、DNA、虹膜等相比。
　　本文對(duì)視頻手寫(xiě)簽名的認(rèn)

2、證方法和應(yīng)用進(jìn)行了深入的研究，主要內(nèi)容包括：
　　首先，本文提出了基于攝像頭的視頻手寫(xiě)簽名認(rèn)證算法框架系統(tǒng)來(lái)采集簽名數(shù)據(jù)。攝像頭拍攝紙張和簽名過(guò)程；計(jì)算機(jī)分析得到的視頻幀序列后得到簽名筆的運(yùn)動(dòng)軌跡，并判斷出簽名筆和紙張接觸后的初始幀和結(jié)束幀。得到的運(yùn)動(dòng)軌跡有足夠的時(shí)空分辨率和精度來(lái)實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)簽名識(shí)別。
　　其次，本文提出了一種將HMM／ANNs混合模型用于簽名認(rèn)證。HMM與ANNs相結(jié)合，可以取長(zhǎng)補(bǔ)短，發(fā)揮HMM和ANNs各自