基于HMM-DTW相結(jié)合的二級簽名認(rèn)證算法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、電子通訊技術(shù)的日益普及和發(fā)展,信息安全的重要性越來越突出。如何準(zhǔn)確快捷有效地識別個人身份、保證信息的安全已成為現(xiàn)代社會生活、經(jīng)濟(jì)、政治、軍事中亟待解決的問題?;谏锾卣鞯纳矸葑R別克服了傳統(tǒng)身份識別方式的很多缺陷正日益引起科研工作者以及全社會的關(guān)注,并開始逐步應(yīng)用于現(xiàn)實生活中?;谠诰€手寫簽名的身份認(rèn)證方式是生物特征識別的重要研究領(lǐng)域之一,相對于其他的生物特征識別方式來說,基于手寫簽名身份識別作為一種非侵入性身份識別

2、方式,更易于被人們接受。本文利用中國科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院開發(fā)地F-Tablet簽名信息采集平臺采集的簽名數(shù)據(jù),提出了一種基于HMM/DTW相結(jié)合的二級簽名認(rèn)證算法,得到很好的簽名認(rèn)證效果。論文的主要內(nèi)容有: (1)介紹了生物特征識別與手寫簽名認(rèn)證技術(shù)的相關(guān)研究背景和發(fā)展現(xiàn)狀。 (2)將兩種通用簽名狀態(tài)劃分方法結(jié)合起來使用,并用一種基于統(tǒng)計學(xué)的方法對類內(nèi)簽名狀態(tài)劃分的分界點進(jìn)行匹配。實驗證明,該方法能夠有效地保證類內(nèi)簽

3、名狀態(tài)劃分的一致性。 (3)提出了一種基于HMM/DTW的二級在線手寫簽名認(rèn)證方法,使用簽名的字形信息、速度信息、以及力信息對簽名的效果進(jìn)行驗證,并給出簽名認(rèn)證效果最好情景下的實驗依據(jù)。 (4)從簽名認(rèn)證的準(zhǔn)確性和計算的復(fù)雜性對文中提出的簽名算法進(jìn)行了分析,給出了相關(guān)的分析結(jié)果。 (5)設(shè)計了一個基于手寫簽名的身份認(rèn)證的電子病歷演示系統(tǒng)。對基于在線手寫簽名認(rèn)證在電子病歷方面的應(yīng)用做了一些有益探索工作,并對本論文的

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