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文檔簡介
1、該文針對基于隱馬爾可夫模型的在線手寫簽名認(rèn)證技術(shù)中的一些關(guān)鍵技術(shù)展開研究.采用了基于簽名曲線彎曲程度的筆劃轉(zhuǎn)折點(diǎn)提取算法,相對于其它算法,該算法簡單、易行.利用提取的筆劃轉(zhuǎn)折點(diǎn)對簽名曲線進(jìn)行分段,并建立段一段之間的對應(yīng)關(guān)系,并用合理的方法從訓(xùn)練樣本中選擇出一個(gè)作為分段用的模板.根據(jù)簽名信號(hào)的特點(diǎn),我們在每一個(gè)分段上提取出14個(gè)特征,包括靜態(tài)和動(dòng)態(tài)特征,作為隱馬爾可夫模型的觀察矢量.實(shí)驗(yàn)證明,我們采用的分段方法和提取的特征是合理和有效的.
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