

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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)信息化的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)信息安全問題的日益嚴(yán)重,使得人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息安全的要求越來越高。基于指紋、虹膜、簽名等人體生物特征的生物識(shí)別技術(shù),因其很好的唯一性、易攜帶、不易遺失或遺忘、穩(wěn)定性高等優(yōu)點(diǎn)得到廣泛應(yīng)用。簽名是一種行為特征,代表了簽名者的獨(dú)特信息,相比其它生物特征具有成本低廉、難遺忘、易獲取、防偽性、高可接受性等優(yōu)點(diǎn),是身份鑒別中應(yīng)用最為廣泛的生物特征之一。在線手寫簽名驗(yàn)證即已知一個(gè)測試簽名樣本所對(duì)應(yīng)的人,通過各種技術(shù)及理論算法
2、判別該簽名樣本是真實(shí)還是偽造的,從而鑒別簽名者身份的真?zhèn)巍?br> 在線手寫簽名驗(yàn)證的特征選取和正確率一直是在線手寫簽名驗(yàn)證技術(shù)的研究重點(diǎn)。特征參數(shù)法和特征函數(shù)法需要對(duì)大量特征進(jìn)行計(jì)算匹配,訓(xùn)練過程計(jì)算復(fù)雜,存儲(chǔ)量大。根據(jù)實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),速度與壓力是可直接采集到的區(qū)分性很好的兩個(gè)特征,偽造者很難同時(shí)模仿簽名者的字形和長期習(xí)慣的簽名速度與壓力。根據(jù)這個(gè)特點(diǎn),本文提出一種基于速度和壓力分區(qū)的在線手寫簽名驗(yàn)證算法。
在每個(gè)簽
3、名者注冊(cè)簽名中確定一個(gè)基準(zhǔn)簽名,利用速度和壓力這兩個(gè)高區(qū)分性的特征,對(duì)基準(zhǔn)簽名進(jìn)行分區(qū),針對(duì)每個(gè)分區(qū)建立模板,確定一個(gè)最穩(wěn)定分區(qū),求出該分區(qū)的參數(shù)并以此確立判別邊界。算法減少了簽名訓(xùn)練計(jì)算量和存儲(chǔ)量,并提高了簽名的識(shí)別效率。本文首先介紹了簽名數(shù)據(jù)采集過程及預(yù)處理方法,其中重點(diǎn)介紹了利用主成分分析(PCA)的方法對(duì)簽名進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。然后詳細(xì)論述了基于速度與壓力分區(qū)的簽名驗(yàn)證方法,討論了判別邊界中常數(shù)c的分布情況以及c值對(duì)驗(yàn)證結(jié)果的影響,通過討
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